As linguagens simbólicas, como Prolog e Lisp, capturam o raciocínio humano utilizando símbolos e regras explícitas, diferenciando-se das técnicas baseadas em dados estatísticos. Em sistemas críticos, como

diagnósticos médicos, a explicabilidade é fundamental. Quais são os desafios e vantagens dessa abordagem em IA?

Opção A

A principal vantagem das linguagens simbólicas é a capacidade de justificar conclusões de forma transparente, mas o desafio está em aplicá-las a problemas que envolvem grandes volumes de dados não estruturados.

Opção B

Prolog e Lisp são eficazes em áreas que exigem explicabilidade, mas seu uso é limitado em sistemas dinâmicos, nos quais as regras e os símbolos precisam ser atualizados continuamente para manter a precisão.

Opção C

O uso de linguagens simbólicas oferece transparência ao processo de raciocínio, mas enfrenta dificuldades ao lidar com problemas que envolvem variabilidade estatística e grandes bases de dados dinâmicos

Opção D

As linguagens simbólicas são eficazes em capturar o raciocínio humano, mas o principal desafio é sua limitação na adaptação a novos dados, especialmente em problemas complexos que exigem ajustes automáticos.

Opção E

A explicabilidade oferecida pelas linguagens simbólicas é vantajosa, mas sua limitação surge na falta de flexibilidade para lidar com problemas em que os dados mudam rapidamente e as regras se tornam obsoletas.