Vamos analisar cada uma das opções para identificar a afirmação incorreta: Opção A: "Se um diagrama de dispersão traz à tona duas variáveis, é porque uma é causa única da outra; nenhuma outra variável necessita ser considerada." - Esta afirmação é incorreta, pois um diagrama de dispersão pode mostrar uma relação entre duas variáveis, mas isso não implica que uma seja a única causa da outra. Outras variáveis podem influenciar essa relação. Opção B: "Associação e relação são frequentemente tratadas como sinônimos na área de Análise de Dados." - Esta afirmação é verdadeira, pois muitas vezes os termos são usados de forma intercambiável. Opção C: "Um diagrama de dispersão, em geral, mostra a relação entre duas variáveis quantitativas." - Esta afirmação é verdadeira, já que o diagrama de dispersão é utilizado para representar a relação entre duas variáveis numéricas. Opção D: "É sempre prudente se perguntar quais outras variáveis ocultas podem contribuir para a relação apresentada em um diagrama de dispersão." - Esta afirmação é verdadeira, pois é importante considerar outras variáveis que podem influenciar a relação observada. Opção E: "Duas variáveis podem ser associadas positivamente ou negativamente." - Esta afirmação é verdadeira, pois as variáveis podem ter uma correlação positiva (quando uma aumenta, a outra também aumenta) ou negativa (quando uma aumenta, a outra diminui). Portanto, a alternativa que contém uma afirmação incorreta é a Opção A.