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Bases de Dados

Sesi Colegio
A análise e visualização de dados são essenciais na tomada de decisões informadas. Este processo inclui diversas técnicas de análise (como análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva) e a utilização de ferramentas de visualização para representar os dados de forma clara e eficaz. A escolha correta das técnicas de análise e visualização, combinada com a coleta e limpeza adequada dos dados, permite às organizações entender melhor os fenômenos estudados, prever tendências e tomar decisões estratégicas. Carlos trabalha no setor financeiro e precisa encontrar a melhor estratégia de investimento para o próximo ano, considerando múltiplos cenários econômicos. Qual técnica de análise de dados é a mais indicada para o caso de Carlos? Questão 5Resposta a. Mineração de Dados b. Análise Preditiva c. Análise Descritiva d. Análise Diagnóstica e. Análise Prescritiva
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JULIO CESAR Martins

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Respostas

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Para determinar a técnica de análise de dados mais indicada para Carlos, que precisa encontrar a melhor estratégia de investimento considerando múltiplos cenários econômicos, vamos analisar as opções: a) Mineração de Dados - Refere-se a descobrir padrões em grandes conjuntos de dados, mas não é uma técnica específica para prever cenários futuros. b) Análise Preditiva - Esta técnica é utilizada para prever resultados futuros com base em dados históricos e tendências. É ideal para cenários econômicos, pois ajuda a antecipar o que pode acontecer. c) Análise Descritiva - Foca em descrever o que aconteceu no passado, mas não ajuda a prever ou tomar decisões futuras. d) Análise Diagnóstica - Busca entender por que algo aconteceu, mas não é voltada para previsões ou estratégias futuras. e) Análise Prescritiva - Sugere ações a serem tomadas com base em dados, mas pode não ser tão focada em prever cenários como a análise preditiva. Dado que Carlos precisa prever tendências e encontrar a melhor estratégia de investimento, a técnica mais indicada é: b) Análise Preditiva.

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