Para entender qual é o principal componente onde as redes neurais armazenam seus conhecimentos, precisamos analisar as opções: A) Pesos - Os pesos são os parâmetros ajustáveis que determinam a força das conexões entre os neurônios. Eles são fundamentais para o aprendizado da rede, pois é através deles que a rede "aprende" a partir dos dados. B) Vieses - Os vieses são valores adicionados ao resultado da soma ponderada das entradas, ajudando a ajustar a saída da rede. Embora importantes, eles não são o principal componente de armazenamento de conhecimento. C) Função de Ativação - A função de ativação determina se um neurônio deve ser ativado ou não, mas não armazena conhecimento. D) Camadas Escondidas - As camadas escondidas são onde os cálculos são feitos, mas o conhecimento em si é armazenado nos pesos e vieses. E) Camada de Saída - A camada de saída fornece o resultado final da rede, mas novamente, o conhecimento é armazenado nos pesos e vieses. Dessa forma, a resposta correta é: A) Pesos.