A interpretação correta do intervalo de credibilidade bayesiano de 95% para o parâmetro \( a \) que varia entre 66 e 68 é que, dado os dados observados e o modelo, a probabilidade a posteriori de que \( a \) esteja dentro desse intervalo é de 95%. Isso significa que, após considerar as evidências, temos 95% de confiança de que o valor verdadeiro de \( a \) está entre 66 e 68. Diferente do intervalo de confiança na estatística frequentista, que se refere à proporção de intervalos que conteriam o parâmetro verdadeiro se repetíssemos o experimento muitas vezes, o intervalo de credibilidade bayesiano fornece uma probabilidade direta sobre o parâmetro dado os dados. Portanto, a afirmação "A probabilidade a posteriori de que \( a \) esteja no intervalo de 66 a 68 é 95%" é a interpretação correta.