Vamos analisar as alternativas sobre o método de clustering: a) É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída. - Esta afirmação está incorreta, pois o clustering envolve variáveis de entrada para agrupar os dados, não apenas as de saída. b) Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis. - Esta afirmação está correta, pois o clustering realmente busca identificar padrões e agrupar dados com base em suas semelhanças. c) Todas as alternativas estão corretas. - Como a alternativa (a) está incorreta, esta opção também não pode ser correta. d) É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado. - Esta afirmação não faz sentido no contexto de clustering, que é um método não supervisionado e não depende de rotulação. e) É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado. - Esta afirmação é verdadeira, pois o clustering é frequentemente utilizado quando rotular dados é caro ou inviável. Diante da análise, a alternativa correta é: b) Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.