Vamos analisar as opções para entender o que é um Data Lake: A) É um repositório para tratamento dos dados. - Embora um Data Lake armazene dados, o foco principal não é apenas o tratamento, mas sim o armazenamento de dados em seu formato bruto. B) É uma tecnologia de armazenamento e processamento de dados. - Esta opção é um pouco mais abrangente, mas não captura completamente a essência de um Data Lake, que é mais sobre armazenamento de dados em grande escala. C) É um repositório centralizado para armazenamento de dados. - Esta opção é bastante precisa, pois um Data Lake é, de fato, um repositório centralizado que armazena dados em seu formato original, permitindo acesso e análise. D) É um ambiente para tratamento e armazenamento apenas de dados relacionais. - Esta opção está incorreta, pois um Data Lake pode armazenar dados não relacionais, como dados não estruturados e semiestruturados. E) Trata-se de um componente do HDFS responsável pela implementação do mecanismo MapReduce para fazer gerenciamento dos dados. - Esta opção é incorreta, pois um Data Lake não é um componente específico do HDFS nem está limitado ao MapReduce. Diante da análise, a opção correta que define resumidamente o que é um Data Lake é: C) É um repositório centralizado para armazenamento de dados.