A manipulação de dados, incluindo as etapas de extração e transformação, é crucial para converter grandes volumes de dados brutos em informações úteis. Um exemplo, uma empresa de varejo on-line coleta grandes volumes de dados diariamente, incluindo informações de pedidos, feedback de clientes e dados de navegação no site. Para melhorar a experiência do cliente e otimizar as operações, a empresa deseja analisar esses dados. No entanto, os dados coletados estão em formatos diversos, com inconsistências e informações incompletas. Para tornar esses dados utilizáveis, a empresa precisa limpar, normalizar e enriquecer os dados antes de analisá-los para identificar padrões de compra, preferências de clientes e oportunidades de melhorias no site. A questão é: como a etapa de transformação de dados auxilia na preparação dos dados brutos da empresa para essa análise aprofundada? Qual das seguintes opções melhor descreve a etapa de transformação de dados no processo de manipulação de dados? a. A duplicação de dados para backup. b. A conversão de dados brutos em um formato padrão. c. A eliminação de servidores de dados. d. A transferência de