Vamos analisar cada alternativa: a. Erro tipo I ocorre apenas em testes não paramétricos. Falso, o erro tipo I pode ocorrer em qualquer tipo de teste de hipóteses, não apenas em testes não paramétricos. b. Erro tipo I é a rejeição de uma hipótese verdadeira; erro tipo II é a aceitação de uma hipótese falsa. Verdadeiro, essa definição está correta. O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula que é verdadeira, enquanto o erro tipo II ocorre quando aceitamos a hipótese nula que é falsa. c. Erro tipo I é aceitar uma hipótese verdadeira; erro tipo II é rejeitar uma hipótese verdadeira. Falso, essa definição está incorreta. O erro tipo I é a rejeição de uma hipótese verdadeira, e o erro tipo II é a aceitação de uma hipótese falsa. d. Ambos referem-se à aceitação de hipóteses falsas. Falso, o erro tipo I refere-se à rejeição de uma hipótese verdadeira, enquanto o erro tipo II refere-se à aceitação de uma hipótese falsa. e. Erro tipo II só ocorre em amostras pequenas. Falso, o erro tipo II pode ocorrer em qualquer tamanho de amostra, não é restrito a amostras pequenas. Com base nas análises, a alternativa correta é: b) Erro tipo I é a rejeição de uma hipótese verdadeira; erro tipo II é a aceitação de uma hipótese falsa.