Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta: A) A escolha de funções objetivo multimodais revela suposta menor complexidade de um problema, demonstrando que este é determinístico e deve ser resolvido por heurísticas menos complexas. - Esta afirmação parece confusa, pois funções multimodais geralmente indicam maior complexidade, não menor. B) Embora exista uma grande infinidade de métodos computacionais bioinspirados ou não baseados em heurísticas e meta-heurísticas, sabe-se que estes vêm perdendo espaço para técnicas modernas baseadas em cálculo. - Essa afirmação pode ser verdadeira, mas não aborda diretamente a questão das funções multimodais e sua relação com heurísticas. C) Especialmente ao se considerar problemas não determinísticos, percebe-se que as heurísticas poderão fornecer um caminho mais fácil ou até possibilitar encontrar soluções até então inatingíveis. - Esta opção é válida, pois reconhece a utilidade das heurísticas em problemas não determinísticos. D) A busca por soluções nas regiões mais promissoras do espaço de busca, promovida pelos métodos heurísticos, pode ser inviável considerando que estatisticamente é mais provável achar a solução viável aleatoriamente. - Essa afirmação é questionável, pois a busca em regiões promissoras é uma das principais vantagens das heurísticas. E) O surgimento das funções multimodais, por sua vez, traz à tona a ineficiência dos métodos heurísticos, mesmo os mais recentes, visto que de fato é um problema comum a saída de mínimos locais. - Esta opção é bastante pertinente, pois discute a dificuldade que as heurísticas enfrentam com funções multimodais e a questão dos mínimos locais. Após essa análise, a alternativa que melhor se alinha com a discussão sobre funções multimodais e a eficiência das heurísticas é a E.