Vamos analisar cada uma das opções sobre o uso dos testes qui-quadrado: Opção A: A distribuição do qui-quadrado é um modelo de inferência estatística inapropriado para comparar quaisquer variáveis qualitativas distribuídas em categorias. - Esta afirmação é incorreta, pois o teste qui-quadrado é, de fato, apropriado para comparar variáveis qualitativas. Opção B: É utilizado para comparar variáveis qualitativas por meio do teste qui-quadrado em que se comparam os valores observados e esperados. - Esta afirmação está correta, pois o teste qui-quadrado realmente compara os valores observados e esperados. Opção C: Esta distribuição fornece a probabilidade com que as diferenças entre os valores observados e esperados ocorreriam somente em razão do acaso. - Esta afirmação também é correta, pois o teste qui-quadrado avalia a probabilidade de que as diferenças observadas sejam devidas ao acaso. Opção D: É o modelo de inferência estatística mais apropriado para comparar variáveis qualitativas distribuídas em duas ou mais categorias. - Esta afirmação é verdadeira, mas não é a única correta, pois o teste qui-quadrado pode ser usado em várias situações. Opção E: É normalmente empregada para verificar, mediante a aplicação do teste do qui-quadrado (χ²), a diferença estatisticamente significante entre os valores da frequência observada (O) de um determinado evento e a frequência com que ele é esperado (E). - Esta afirmação é correta, pois descreve bem a aplicação do teste. Dentre as opções, a B é a mais direta e específica sobre o uso do teste qui-quadrado, portanto, a alternativa correta é: b) É utilizado para comparar variáveis qualitativas por meio do teste qui-quadrado em que se comparam os valores observados e esperados.