Vamos analisar as alternativas apresentadas para identificar qual delas seria a mais indicada para solucionar o desafio da empresa multinacional de eletrodomésticos. a) Business Intelligence Tradicional – Essa ferramenta foca na análise de dados históricos, mas não é capaz de prever falhas futuras ou atuar de forma proativa. Portanto, não atende à necessidade de antecipar falhas. b) Automação Robótica de Processos (RPA) – Embora automatize tarefas repetitivas, não possui capacidade de análise preditiva sobre falhas de equipamentos. Assim, também não é a solução adequada. c) ERP (Enterprise Resource Planning) – Essa ferramenta integra processos empresariais, mas não oferece recursos avançados de análise preditiva para manutenção de produtos. Portanto, não resolve o problema de antecipação de falhas. d) Big Data Analytics – Embora a descrição esteja incompleta, essa ferramenta é conhecida por sua capacidade de analisar grandes volumes de dados em tempo real e pode incluir análise preditiva, o que ajudaria a antecipar falhas e otimizar a manutenção. Diante da análise, a alternativa que melhor se encaixa na necessidade da empresa de antecipar falhas e melhorar a experiência do cliente é: d) Big Data Analytics.