Métodos Quantitativos em Contabilidade

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Questão 1/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Um pesquisador contábil deseja comparar o lucro líquido médio de empresas de capital aberto de dois estados distintos 
(por exemplo, Minas Gerais e São Paulo). O pesquisador coletou uma amostra de cada estado para realizar a análise. 
Ele percebe que os dados de ambas as amostras não seguem a tendência de normalidade e, portanto, não atendem 
a um dos pressupostos básicos para a aplicação de testes paramétricos. 
Com base nos testes de diferença de médias, a afirmação que descreve corretamente o procedimento estatístico que 
o pesquisador deve adotar é: 
 
A 
 
O pesquisador deve utilizar o teste t não pareado, pois este é o teste paramétrico 
adequado para comparar as médias de duas amostras independentes. 
 
B 
 
O pesquisador deve utilizar o teste de Mann-Whitney, pois este é o teste não 
paramétrico adequado para comparar as médias de duas amostras independentes 
quando os pressupostos básicos não são atendidos. 
Você assinalou essa alternativa (B) 
 
C 
 
O pesquisador deve utilizar o teste de Wilcoxon, pois este é a versão não paramétrica 
do teste t pareado e é a melhor opção para amostras pequenas. 
 
D 
 
O pesquisador deve aplicar o teste Anova, pois este é o teste indicado para comparar a 
média de mais de uma amostra, o que se aplica à comparação de empresas de dois 
estados. 
 
Questão 2/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Um pesquisador contábil está analisando uma grande quantidade de dados sobre os retornos financeiros mensais de 
uma carteira diversificada de ações. Para aplicar um teste estatístico avançado, ele precisa verificar se os dados 
seguem uma distribuição específica. Ao plotar os dados em um gráfico, ele percebe que a curva formada é simétrica 
em relação à média, tem a forma de sino e se estende de -8 a +8. Ele também sabe que essa distribuição é a mais 
frequente em fenômenos naturais e é frequentemente um pré-requisito para muitos procedimentos estatísticos. 
Com base nos conceitos de distribuições estatísticas, a afirmação que descreve corretamente a distribuição 
observada nos dados do pesquisador é: 
 
A 
 
O pesquisador identificou uma distribuição t de Student, que é usada para amostras 
grandes e é caracterizada por ser assimétrica e ter caudas mais pesadas que a 
distribuição normal. 
 
B 
 
A distribuição observada é a qui-quadrado, que é sempre assimétrica e utilizada em 
testes de associação entre variáveis qualitativas, não sendo adequada para dados 
contínuos como retornos financeiros. 
 
C 
 
O pesquisador identificou a distribuição normal (ou gaussiana), que é a mais 
importante e famosa na estatística , caracterizada por ser em forma de sino, simétrica 
em relação à média e especificada por sua média e desvio-padrão. 
Você assinalou essa alternativa (C) 
 
D 
 
A distribuição observada é a qui-quadrado, pois a linha azul do gráfico de densidade 
de kernel indica uma tendência de comportamento gaussiano. 
 
Questão 3/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Uma agência de pesquisa de mercado precisa realizar um levantamento sobre a satisfação dos clientes de um grande 
varejista. A população de clientes é muito diversificada e a agência quer garantir que a amostra final inclua uma 
representação proporcional das diferentes faixas de renda (baixa, média e alta) para evitar que um grupo seja sub-
representado. Para isso, a agência primeiro divide a população de clientes nesses três grupos de renda e, em seguida, 
seleciona aleatoriamente um número de clientes de cada grupo, de forma que a proporção na amostra seja a mesma 
da população. 
Com base nas técnicas de amostragem, a afirmação que descreve corretamente o método utilizado pela agência de 
pesquisa e suas características é: 
 
A 
 
A técnica utilizada é a amostragem não probabilística por conveniência, pois os 
grupos de renda foram fáceis de identificar, o que simplificou o processo de coleta de 
dados. 
 
B 
 
O método empregado é a amostragem probabilística simples, uma vez que a seleção 
final de clientes dentro de cada grupo foi feita de forma aleatória, dando a todos a 
mesma chance de serem escolhidos. 
 
C 
 
A amostragem sistemática foi a técnica utilizada, pois o pesquisador escolheu os 
clientes em intervalos regulares dentro de cada grupo de renda, garantindo a 
representatividade. 
 
D 
 
A agência utilizou a amostragem estratificada, um método no qual a população é 
dividida em subgrupos homogêneos (os "estratos"), e uma amostra aleatória é então 
retirada de cada estrato, o que garante a representatividade de cada subgrupo na 
amostra final. 
Você assinalou essa alternativa (D) 
 
Questão 4/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Uma equipe de analistas de uma empresa de varejo coletou os dados de vendas de todos os produtos do último 
trimestre. O objetivo imediato é calcular a média de vendas de cada produto, a variabilidade dos dados e identificar o 
produto mais vendido, apresentando essas informações de forma clara em um gráfico. Simultaneamente, o setor de 
marketing precisa estimar a aceitação de uma nova campanha publicitária para todo o mercado, com base em uma 
pesquisa realizada com 500 consumidores selecionados aleatoriamente. 
Com base nas vertentes da estatística, a afirmação que descreve corretamente a diferença entre os objetivos das duas 
análises mencionadas é: 
 
A 
 
A segunda análise (aceitação da campanha) utiliza a estatística descritiva, pois resume 
a opinião dos 500 consumidores, enquanto a primeira (vendas de produtos) é um 
exemplo de estatística inferencial. 
 
B 
 
As duas análises se enquadram na estatística descritiva, pois ambas se baseiam em 
dados concretos para chegar a uma conclusão sobre o desempenho da empresa. 
 
C 
 
A primeira análise (vendas de produtos) é um exemplo de estatística descritiva porque 
seu objetivo é sumarizar e organizar os dados de um conjunto completo de 
informações. A segunda análise (aceitação da campanha) é um exemplo de estatística 
inferencial porque busca generalizar as conclusões obtidas de uma amostra para uma 
população maior. 
Você assinalou essa alternativa (C) 
 
D 
 
Ambas as análises representam a estatística inferencial, já que ambas buscam tomar 
decisões estratégicas para a empresa, utilizando dados numéricos 
 
Questão 5/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Um analista de controle de qualidade está investigando se a espessura média de um lote de parafusos fabricados por 
uma nova máquina é diferente do padrão estabelecido de 5 mm. A hipótese nula (H0) é que "a espessura média do 
lote é igual a 5 mm". O analista define um nível de significância (a) de 5% (0,05) para sua análise. Ao realizar os testes 
estatísticos com um software, ele obtém um resultado que mostra um p-valor de 0,08. 
Com base no conceito de p-valor, a decisão correta que o analista deve tomar em relação à hipótese nula é: 
 
A 
 
Rejeitar a hipótese nula (H0), pois o p-valor de 0,08 é próximo de 0,05, o que sugere 
que a diferença encontrada é estatisticamente significativa. 
 
B 
 
Rejeitar a hipótese nula (H0), pois o p-valor é a probabilidade de a hipótese nula ser 
falsa, e um valor de 0,08 indica uma baixa probabilidade de a H0 ser verdadeira. 
 
C 
 
Aceitar a hipótese nula (H0), pois o p-valor de 0,08 é maior que o nível de 
significância (a) de 0,05, o que significa que a probabilidade de obter um resultado 
como o da amostra, assumindo que a H0 seja verdadeira, é alta. 
Você assinalou essa alternativa (C) 
 
D 
 
O analista não pode tomar uma decisão, pois o p-valor é uma medida subjetiva que 
pode variar dependendo do software estatístico utilizado. 
 
Questão 6/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Uma empresa de auditoria interna realizou um levantamento completo de todas as notas fiscais processadas no último 
trimestre para identificar a média de valor das transações e avariabilidade desses valores. Ao mesmo tempo, o setor 
de planejamento estratégico da empresa precisa estimar, com base nos dados do último ano, o percentual de clientes 
que provavelmente aprovará uma nova oferta de serviço, com uma determinada margem de erro. 
Com base nas vertentes da estatística descritas nos materiais, a afirmação que descreve corretamente a diferença 
entre os objetivos das duas análises mencionadas é: 
 
A 
 
Ambas as análises representam exemplos de estatística descritiva, pois ambas se 
baseiam em dados históricos para resumir informações, sem qualquer componente de 
estimativa ou previsão. 
 
B 
 
A primeira análise (notas fiscais) utiliza a estatística descritiva para sumarizar e 
organizar dados concretos, enquanto a segunda (aprovação de clientes) utiliza a 
estatística inferencial para apresentar estimativas sobre um evento futuro, com base 
em uma amostra. 
Você assinalou essa alternativa (B) 
 
C 
 
A primeira análise é um exemplo de estatística inferencial, pois a média e a 
variabilidade são sempre estimadas e não exatas, ao contrário da segunda análise, que 
é descritiva, já que se baseia em percentuais. 
 
D 
 
Ambas as abordagens se enquadram na estatística inferencial, pois trabalham com 
dados numéricos para tomar decisões, não se diferenciando em termos de propósito. 
 
Questão 7/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Uma equipe de pesquisa acadêmica está investigando o perfil socioeconômico de estudantes universitários. Para isso, 
a equipe aplica um questionário diretamente aos alunos, coletando informações como a idade, o curso de graduação 
(representado por códigos, por exemplo, "ADM", "ECO", "DIR") e a média de notas obtida no último semestre. 
Com base nos conceitos de fontes de dados e tipos de variáveis, a afirmação que descreve corretamente as 
características dos dados obtidos é: 
 
A 
 
A fonte de dados utilizada é secundária, pois os pesquisadores estão coletando 
informações de indivíduos. A variável "idade" é qualitativa, e o "curso de graduação" 
é quantitativa discreta. 
 
B 
 
O pesquisador está utilizando uma fonte de dados primária. A variável "idade" é 
quantitativa discreta, pois os valores são números inteiros que representam uma 
contagem. A variável "média de notas" é quantitativa contínua, e o "curso de 
graduação" é uma variável qualitativa nominal. 
Você assinalou essa alternativa (B) 
 
C 
 
A fonte de dados é primária, e todas as variáveis (idade, curso, média de notas) são 
quantitativas, pois são representadas por números que podem ser usados para 
cálculos. 
 
D 
 
O curso de graduação é uma variável quantitativa ordinal, pois os códigos 
representam uma hierarquia de prestígio entre os cursos. A idade é uma variável 
quantitativa contínua. 
 
Questão 8/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Um pesquisador está testando uma hipótese sobre o desempenho médio de fundos de investimento. A hipótese nula 
(H0) do estudo afirma que "o desempenho médio dos fundos de investimento é igual ou inferior a um benchmark de 
mercado". O pesquisador decide rejeitar essa hipótese nula com base nos dados de sua amostra. Mais tarde, uma 
análise mais aprofundada, com a população completa de dados, revela que a hipótese nula era, de fato, verdadeira. 
Com base na teoria de testes de hipóteses e nos erros estatísticos, o evento descrito na situação-problema (rejeitar a 
hipótese nula quando ela é, na verdade, verdadeira) é corretamente classificado como: 
 
A 
 
Erro tipo II (ß), pois o pesquisador não conseguiu identificar a verdade dos dados e 
aceitou a hipótese nula de forma equivocada. 
 
B 
 
Decisão correta, pois a rejeição da hipótese nula significa que a pesquisa confirmou a 
hipótese alternativa, que é o objetivo principal do pesquisador. 
 
C 
 
Erro tipo II (ß), pois o pesquisador cometeu um engano ao considerar uma hipótese 
nula falsa como se fosse verdadeira. 
 
D 
 
Erro tipo I (a), que ocorre quando o pesquisador rejeita a hipótese nula quando ela é, 
na verdade, verdadeira. Esse tipo de erro está diretamente relacionado ao nível de 
significância (a) definido no início da pesquisa. 
Você assinalou essa alternativa (D) 
 
Questão 9/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Um pesquisador em contabilidade está conduzindo um estudo sobre o lucro médio de empresas de um determinado 
setor. Como é inviável analisar a população inteira, ele coleta uma amostra e, a partir dela, estima o lucro médio do 
setor. Ele apresenta duas formas de estimar esse valor: a primeira, como um valor único e preciso, e a segunda, como 
um intervalo de valores em que a média populacional provavelmente se encontra. 
Com base nos conceitos de inferência estatística, a afirmação que descreve corretamente as duas formas de estimação 
apresentadas pelo pesquisador é: 
 
A 
 
A inferência estatística é um método exato que não apresenta margem de erro. A 
primeira estimativa é chamada de estimativa intervalar, e a segunda é a estimativa 
pontual. 
 
B 
 
A primeira estimativa, um valor único, é a estimativa pontual, que não apresenta a 
medida de erro. A segunda, um intervalo de valores, é a estimativa intervalar, que indica 
uma faixa em que o parâmetro populacional estaria inserido e é mais aceita no meio 
acadêmico. 
Você assinalou essa alternativa (B) 
 
C 
 
Ambas as estimativas são consideradas pontuais, pois o pesquisador está lidando com 
um único parâmetro populacional (o lucro médio), e a diferença está apenas na forma 
de apresentação. 
 
D 
 
O processo descrito é chamado de teste de hipóteses, pois o pesquisador está 
formulando uma suposição prévia sobre o lucro médio do setor. 
 
Questão 10/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Uma empresa de capital aberto, que tem como um dos seus objetivos manter um lucro líquido que atenda às 
expectativas de mercado e de seus acionistas, utiliza a flexibilidade das normas contábeis para realizar escolhas que 
alteram, para mais, o resultado de um determinado período, sem, no entanto, mudar as operações comerciais da 
empresa. A intenção do gestor é apresentar uma visão mais favorável do desempenho da empresa ao mercado. 
Com base nos conceitos de gerenciamento de resultados, a afirmação que descreve corretamente a prática da empresa 
é: 
 
A 
 
A empresa está praticando uma fraude contábil, pois a alteração dos resultados 
financeiros, independentemente da metodologia, é um ato doloso e ilegal. 
 
B 
 
A empresa está praticando o gerenciamento de resultados por atividades reais, pois a 
alteração de resultados financeiros sem a mudança das operações comerciais é uma 
das formas de gerenciar os resultados. 
 
C 
 
A empresa está praticando o gerenciamento de resultados por accruals, pois a 
manipulação é realizada a partir de alterações nas contas de resultado, utilizando-se da 
flexibilidade das normas contábeis, e não por meio de alterações nas rotinas 
operacionais. 
Você assinalou essa alternativa (C) 
 
D 
 
A empresa está agindo corretamente, pois o gerenciamento de resultados é uma 
prática válida e que não possui caráter antiético, dado que não há um consenso sobre 
se a informação contábil foi alterada de forma oportunista. 
 
Questão 11/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade (questão opcional) 
Um pesquisador contábil está conduzindo um estudo para determinar se as informações financeiras de empresas de 
capital aberto são relevantes para os investidores. Para isso, ele utiliza o modelo básico de Ohlson (1995) adaptado, 
que usa o Patrimônio Líquido (PL) e o Lucro Líquido (LL) como variáveis independentes para explicar o preço das 
ações. Ao final da análise de regressão, o pesquisador obtém um coeficiente de determinação (R²) de 0,65, que é 
considerado alto. 
Com base no conceito de value relevance e nos resultados da pesquisa, a afirmação que descreve corretamente a 
interpretação do coeficiente de determinação(R²) é: 
Você não pontuou essa questão 
 
A 
 
O valor de R² de 0,65 indica que as variáveis de PL e LL são as únicas que podem 
explicar o preço das ações, e não há outras informações relevantes para os 
investidores. 
 
B 
 
O valor de R² de 0,65 demonstra que as informações contábeis de PL e LL são 
capazes de explicar 65% do comportamento dos preços das ações, sugerindo que 
essas informações têm um alto conteúdo informacional e são relevantes para os 
investidores. 
 
C 
 
O coeficiente de R² de 0,65 não é um parâmetro adequado para avaliar a relevância da 
informação contábil; o pesquisador deveria focar apenas nos resultados individuais de 
cada variável. 
 
D 
 
O valor de R² é a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira, e, por ser 
maior que 0,05, indica que o modelo não é estatisticamente significativo. 
 
Questão 12/12 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade (questão opcional) 
Um pesquisador contábil está desenvolvendo um modelo para avaliar a qualidade da auditoria independente em 
empresas de capital aberto no Brasil. Ele entende que a qualidade da auditoria é um conceito complexo, que não pode 
ser medido diretamente, mas que é fundamental para a credibilidade dos relatórios financeiros. Para a construção de 
seu modelo, o pesquisador precisa utilizar variáveis que se aproximem do conceito de qualidade de auditoria. 
Com base no conceito clássico de qualidade da auditoria, a afirmação que descreve corretamente a abordagem do 
pesquisador é: 
Você não pontuou essa questão 
 
A 
 
O pesquisador deve utilizar a variável tempo de serviços prestados pela auditoria 
como proxy, pois o conceito clássico de qualidade da auditoria é a capacidade do 
auditor em ser competente, sendo a independência um fator secundário. 
 
B 
 
A qualidade da auditoria é uma variável não diretamente observável e, por isso, o 
pesquisador deve utilizar proxies para mensurá-la. O conceito clássico de qualidade 
da auditoria é a capacidade conjunta de o auditor identificar (competência) e reportar 
(independência) eventuais inconformidades. 
 
C 
 
O pesquisador deve utilizar a variável tamanho da firma de auditoria (Big Four ou 
Não Big Four) como a única proxy para a qualidade da auditoria, pois esta é a única 
medida confiável e aceita na literatura para mensurar o fenômeno. 
 
D 
 
O conceito de qualidade da auditoria é subjetivo e não pode ser mensurado por meio 
de modelos estatísticos.