Para responder à sua pergunta, precisamos entender as fases do ciclo de vida da Ciência de Dados. A fase que se concentra em garantir que os dados estejam prontos para análise e uso é crucial para o sucesso de qualquer projeto de Ciência de Dados. Vamos analisar as opções: a) Transformação e limpeza dos dados - Esta fase é realmente dedicada a preparar os dados, removendo inconsistências e formatando-os para análise. É a fase que garante que os dados estejam prontos para serem utilizados. b) Produção dos dados - Refere-se à geração ou coleta de dados, mas não necessariamente à preparação para análise. c) Análise estatística dos dados - Esta fase envolve a aplicação de métodos estatísticos, mas pressupõe que os dados já estejam prontos. d) Armazenamento dos dados - Trata-se de guardar os dados, mas não garante que eles estejam prontos para análise. e) Descarte dos dados - Refere-se à eliminação de dados que não são mais necessários, o que não se relaciona com a preparação para análise. Portanto, a fase que busca garantir que os dados estejam prontos para serem analisados e utilizados é: a) Transformação e limpeza dos dados.