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Quando você estuda as medidas de posição ou de dispersão, a base é um conjunto de observações de apenas uma variável. Por exemplo, quando se calcula a média de consumo de um determinado produto e o seu desvio padrão, isto é de grande utilidade para o conhecimento do mercado e a variabilidade do padrão de consumo. No entanto, o conhecimento de outras variáveis que podem estar associadas ao consumo desse produto só é possível através de uma associação entre essas variáveis que podem ser: o nível de preços, o nível de renda do mercado consumidor e até os investimentos em propaganda. Podemos considerar uma escala de correlação.
Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Quando não existir correlação, sua escala será 0,00.
( ) Quando a correlação for positiva, seu índice será maior que zero.
( ) Quando a correlação for positiva, seu índice será menor que zero.
( ) Quando existir correlação, sua escala será 0,00.
A F - F - V - V.
B V - F - V - F.
C V - V - F - F.
D F - V - V - F.
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Avaliação Final (Objetiva) - Individual
7 pág.

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ESTÁCIO

Respostas

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há 6 dias

Vamos analisar cada uma das afirmações sobre correlação: ( ) Quando não existir correlação, sua escala será 0,00. É verdadeira (V). Quando não há correlação entre as variáveis, o coeficiente de correlação é igual a 0,00. ( ) Quando a correlação for positiva, seu índice será maior que zero. É verdadeira (V). Um coeficiente de correlação positivo indica que, à medida que uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar, resultando em um índice maior que zero. ( ) Quando a correlação for positiva, seu índice será menor que zero. É falsa (F). Como mencionado anteriormente, uma correlação positiva resulta em um índice maior que zero. ( ) Quando existir correlação, sua escala será 0,00. É falsa (F). A correlação pode ser positiva, negativa ou nula (0,00), mas quando existe correlação, não é necessariamente igual a 0,00. Portanto, a sequência correta é: V - V - F - F. A alternativa que apresenta essa sequência é a C) V - V - F - F.

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Nos últimos anos, o Ensino Superior no Brasil teve um salto de números de matrículas e concluintes na modalidade. As empresas privadas estão investindo consideravelmente neste tipo de negócio, tanto na modalidade presencial e principalmente na modalidade a distância.
A seguir, a evolução dos valores referentes às mensalidades dos cursos superiores na modalidade presencial no Brasil de 2011 a 2014 levou em conta o valor obtido referente à mediana das mensalidades de todos os cursos de graduação presencial de todas as instituições de Ensino Superior do país com os valores corrigidos pelo IPCA. Após a análise da tabela, analise as seguintes opções:
I- Trata-se de uma série histórica ou temporal.
II- A Hoper Educação é a responsável pela elaboração das informações contidas na tabela.
III- Trata-se de uma série geográfica.
IV- O IPCA foi o responsável pela realização da pesquisa.
a) As opções I e II estão corretas.
b) As opções I e IV estão corretas.
c) As opções II e III estão corretas.
d) As opções III e IV estão corretas.

O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 'V'). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data.
Sobre o volume, analise as sentenças a seguir:
I- Refere-se ao montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia.
II- Refere-se à velocidade na qual os dados são gerados e processados.
III- Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
A As sentenças I e III estão corretas.
B Somente a sentença I está correta.
C Somente a sentença III está correta.
D As sentenças II e III estão corretas.

[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variáveis quantitativas são expressas por números e podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis discretas contemplam apenas valores inteiros em um determinado intervalo. As variáveis contínuas contemplam qualquer valor em dado intervalo (VIEIRA, 2018). Nesse sentido, considere que você esteja analisando o perfil dos consumidores de uma loja de doces. Então, você aplica um questionário aos visitantes contendo várias informações (variáveis).
Sobre uma variável quantitativa discreta, assinale a alternativa CORRETA:
A Faixa salarial.
B Número de filhos.
C Faixa etária.
D Sexo da pessoa.

O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No diagrama, temos alguns tipos de correlação, por exemplo, a correlação linear negativa, que é quando a diminuição da variável independente X implica uma diminuição na variável dependente Y.
De acordo com os gráficos a seguir, qual representa uma correlação linear negativa?
A Gráfico IV.
B Gráfico III.
C Gráfico I.
D Gráfico II.

[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] A primeira etapa do processo estatístico consiste na análise da problemática. Na sequência, é realizado o planejamento do estudo, a coleta dos dados, a apuração e a apresentação dos dados e, por fim, a análise e interpretação dos resultados (VIRGILLITO, 2017). Sendo assim, considere que você seja proprietário de uma fábrica de roupa e esteja realizando uma pesquisa de campo para conhecer o perfil dos consumidores. Nessa pesquisa, você questiona a idade dos possíveis consumidores.
Sobre a classificação da variável “idade dos consumidores”, assinale a alternativa CORRETA:
A Variável qualitativa nominal.
B Variável quantitativa discreta.
C Variável qualitativa contínua.
D Variável quantitativa contínua.

Em uma pesquisa, pode ocorrer de acontecer que uma amostra seja mal escolhida, o que pode acarretar em erros na pesquisa. Por exemplo, se uma pesquisa avalia a opinião pública sobre a administração municipal sem levar em conta a distribuição demográfica da cidade, ou os diferentes bairros, pode-se chegar a uma conclusão totalmente parcial. Existem outros tipos de erros que podem ocorrer em uma pesquisa estatística.
Com relação a esses erros, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Em uma pesquisa podem ocorrer erros de respostas.
( ) Em uma pesquisa podem ocorrer erros de falta de respostas.
( ) Em uma pesquisa podem ocorrer erros de delineamento.
( ) Em uma pesquisa podem ocorrer erros populacionais.
A V - V - V - F.
B V - F - V - F.
C F - V - V - V.
D F - V - F - V.

Big Data ou, em português, Grande Base de Dados, refere-se a um amplo conjunto de dados em constante crescimento, ou seja, uma base de dados que acumula informações ao longo do tempo.
Sobre o Big Data, analise as sentenças a seguir:
I- O Big Data abrange um amplo volume de informações que são criadas e coletadas de diferentes origens.
II- A maioria dos dados são armazenados em base de dados computacionais.
III- Os dados do Big Data podem ser analisados por qualquer tipo de software.
A Somente a sentença III está correta.
B Somente a sentença II está correta.
C As sentenças I e II estão corretas.
D As sentenças I e III estão corretas.

Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r = 0,90.
Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma correlação positiva forte.
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
A F - F - V - F.
B F - V - F - V.
C V - V - V - F.
D V - F - F - V.

Em uma clínica médica foi feita uma pesquisa com cinco mulheres de 50 anos de idade. Nessa pesquisa foram feitas duas perguntas: Qual é o nível de HDL - Colesterol em seu sangue? Quantas horas semanais você pratica exercícios físicos? Os resultados estão descritos no quadro anexo, bem como realizado o diagrama de dispersão. Observação: no exame de colesterol estão incluídas a fração HDL (bom colesterol) e a fração LDL (mau colesterol). Estudos apontam que, nas pessoas com HDL aumentado ou nas faixas superiores do que é considerado normal (>50 mg/dL), a ocorrência de doenças cardiovasculares é menor.
Diante do quadro e do diagrama apresentado, analise as sentenças a seguir:
I- Existe correlação.
II- Não existe correlação.
III- Correlação é positiva.
IV- Correlação é negativa.
a) As sentenças III e IV estão corretas.
b) As sentenças I e II estão corretas.
c) As sentenças II e IV estão corretas.
d) As sentenças I e III estão corretas.

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