Vamos analisar as descrições e relacioná-las com os métodos de busca mencionados: 1. Expande sempre o nó menos profundo, e é completa desde que seja finito. Seu tempo é da ordem de b^(d+1), e em geral não é ótima, exceto quando o custo é constante. Essa descrição se refere à Busca em Largura (Breadth-First Search - BFS), que explora todos os nós em um nível antes de passar para o próximo. 2. Entende que, a partir de um estado inicial, pode-se buscar uma sequência de ações que conduzem a um estado final, e a solução ótima é aquela que leva ao estado final com menor custo. Essa descrição se refere à Busca de Custo Uniforme (Uniform Cost Search), que é uma abordagem que prioriza a expansão de nós com menor custo acumulado. 3. Seu tempo é O(b^m), seu espaço é O(b*m), ou seja, possui crescimento linear, e sua busca progride através da expansão do primeiro. Essa descrição se refere à Busca em Profundidade (Depth-First Search - DFS), que explora o máximo possível ao longo de um ramo antes de retroceder. Portanto, a relação correta entre as fases e seus objetivos é: 1. Busca em Largura 2. Busca de Custo Uniforme 3. Busca em Profundidade Se precisar de mais alguma coisa, é só avisar!