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1) As técnicas de pré-processamento de dados são muito úteis para incluir, deletar ou transformar os atributos de um conjunto de dados. A respeito dessas técnicas, é possível afirmar que: Alternativas: A integração de dados acontece quando os dados necessários estão distribuídos em diferentes locais. Limpar dados ruidosos é uma técnica destinada a remover objetos que se repetem muitas vezes nos dados. Eliminar atributos manualmente é uma atividade realizada previamente à integração de dados. A integração de dados é responsável por gerar novos dados artificiais para o conjunto de dados original. A remoção de objetos da classe majoritária é uma técnica para o balanceamento de classes.
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Bruno Roberto

semana passada

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semana passada

Vamos analisar as alternativas uma a uma: 1. A integração de dados acontece quando os dados necessários estão distribuídos em diferentes locais. - Correto. A integração de dados envolve combinar dados de diferentes fontes. 2. Limpar dados ruidosos é uma técnica destinada a remover objetos que se repetem muitas vezes nos dados. - Incorreto. Limpar dados ruidosos geralmente se refere a remover ou corrigir dados imprecisos ou inconsistentes, não apenas duplicatas. 3. Eliminar atributos manualmente é uma atividade realizada previamente à integração de dados. - Incorreto. A eliminação de atributos pode ocorrer em várias etapas do pré-processamento, não necessariamente antes da integração. 4. A integração de dados é responsável por gerar novos dados artificiais para o conjunto de dados original. - Incorreto. A integração de dados combina dados existentes, mas não gera novos dados artificiais. 5. A remoção de objetos da classe majoritária é uma técnica para o balanceamento de classes. - Correto. Essa técnica é utilizada para lidar com desbalanceamento em conjuntos de dados. Portanto, as afirmações corretas são a primeira e a quinta.

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