A "poda" em árvores de decisão é uma técnica utilizada para evitar o overfitting, que ocorre quando o modelo se torna muito complexo e se ajusta demais aos dados de treinamento, perdendo a capacidade de generalização. Analisando as alternativas: a) A adição de nós para aumentar a profundidade da árvore - Isso não é poda, mas sim o oposto, que é aumentar a complexidade da árvore. b) O processo de remover ramos da árvore que não contribuem significativamente para a predição - Esta é a definição correta de poda, pois envolve a remoção de partes da árvore que não ajudam na previsão, melhorando a generalização. c) A divisão de nós para aumentar a complexidade do modelo - Isso também não é poda, mas sim uma forma de aumentar a complexidade. d) A substituição de nós folha por valores médios - Isso não é uma definição de poda, mas sim uma técnica diferente. Portanto, a alternativa correta é: b) O processo de remover ramos da árvore que não contribuem significativamente para a predição.