Vamos analisar as alternativas uma a uma para identificar a principal vantagem das árvores de decisão em comparação a outros algoritmos de aprendizado supervisionado: a) Ela é capaz de lidar com dados não estruturados. - Embora árvores de decisão possam lidar com dados estruturados, essa não é a principal vantagem em comparação a outros algoritmos. b) As árvores de decisão são fáceis de interpretar e visualizar. - Esta é uma das principais vantagens das árvores de decisão. Elas permitem que os usuários entendam facilmente como as decisões são tomadas, o que é um grande benefício em muitos contextos. c) Elas não precisam de um conjunto de dados de treinamento. - Isso não é verdade. Todas as técnicas de aprendizado supervisionado, incluindo árvores de decisão, precisam de um conjunto de dados de treinamento. d) Elas são mais rápidas do que os algoritmos de redes neurais. - Embora possam ser mais rápidas em alguns casos, isso não é uma vantagem universal, pois depende do contexto e do tamanho dos dados. Portanto, a alternativa correta que destaca a principal vantagem das árvores de decisão é: b) As árvores de decisão são fáceis de interpretar e visualizar.