A complexidade de um algoritmo é uma medida fundamental que nos ajuda a entender como o desempenho do algoritmo varia em relação ao tamanho da entrada. Vamos analisar as alternativas: a) Determina a quantidade de memória necessária - Embora a complexidade de espaço esteja relacionada à memória, essa opção não abrange completamente a importância da complexidade. b) Indica quanto tempo o algoritmo leva para resolver problemas de diferentes tamanhos - Esta opção é correta, pois a complexidade de tempo é uma das principais razões para se analisar a complexidade de um algoritmo, permitindo prever o desempenho em diferentes tamanhos de entrada. c) Define a linguagem de programação ideal para implementação - A complexidade não está diretamente relacionada à linguagem de programação, mas sim ao desempenho do algoritmo em si. d) Permite que o algoritmo seja executado em qualquer hardware - A complexidade não garante a portabilidade do algoritmo em diferentes hardwares. Portanto, a alternativa correta é: b) Indica quanto tempo o algoritmo leva para resolver problemas de diferentes tamanhos.