A notação Big O é uma forma de descrever a complexidade de um algoritmo, especialmente em relação ao seu desempenho em função do tamanho da entrada. Ela é usada para caracterizar o pior caso de crescimento da complexidade do algoritmo, ou seja, como o tempo de execução ou o espaço utilizado pelo algoritmo se comporta à medida que o tamanho da entrada aumenta. Analisando as alternativas: a) Indica a quantidade de dados que o algoritmo pode processar - Incorreto, pois a notação Big O não mede a quantidade de dados, mas sim a complexidade. b) Representa o pior caso de crescimento da complexidade do algoritmo - Correto, essa é a definição precisa da notação Big O. c) Mostra a precisão do algoritmo em resultados matemáticos - Incorreto, a notação Big O não se refere à precisão dos resultados. d) É usada para determinar a linguagem de programação ideal - Incorreto, a notação Big O não está relacionada a linguagens de programação. Portanto, a alternativa correta é: b) Representa o pior caso de crescimento da complexidade do algoritmo.