Vamos analisar as alternativas para identificar o que realmente diferencia os modelos GPT de outras abordagens de inteligência artificial: A) A limitação a respostas curtas e objetivas - Os modelos GPT não são limitados a respostas curtas; eles podem gerar textos longos e elaborados. B) A dependência exclusiva de regras fixas e pré-programadas - Os modelos GPT não dependem de regras fixas, mas sim de aprendizado a partir de grandes volumes de dados. C) A necessidade de intervenção manual constante para corrigir respostas - Os modelos GPT são projetados para gerar respostas de forma autônoma, sem necessidade constante de intervenção manual. D) A capacidade de compreender e interpretar texto como um ser humano - Embora os modelos GPT sejam avançados, eles não compreendem texto da mesma forma que um ser humano, mas sim geram respostas baseadas em padrões aprendidos. E) O uso de aprendizado profundo e grande volume de dados para gerar texto - Esta é uma característica fundamental dos modelos GPT, que utilizam redes neurais profundas e são treinados em grandes conjuntos de dados. A alternativa que melhor descreve o que diferencia os modelos GPT de outras abordagens de inteligência artificial é: E) O uso de aprendizado profundo e grande volume de dados para gerar texto.