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Questão 9 | MINERACAO DE DADOS Código da questão: 249032 Leia o trecho abaixo: “As funcionalidades da mineração de dados são usadas para especificar os tipos de informações a serem obtidas nas tarefas de mineração. Em geral, estas tarefas podem ser classificadas em duas categorias: (1) descritivas: caracterizam as propriedades gerais dos dados; e (2) preditivas: fazem inferência a partir dos dados objetivando predições.” CASTRO, Gilberto. Ramos. Discussão conceitual sobre dado, informação e conhecimento. João Pessoa: UFPB, 2011. P. 23. Considerando o texto e o conteúdo da disciplina, sobre as funções da mineração, pode-se dizer que: A Analisar padrões de causa e efeito identifica de forma quantitativa o poder de influência de uma variável em outra. B Analisar modos de utilização de computadores, locais de acesso, programas e sites é comum na área da saúde. C Avaliar padrões de sequência é entender padrões em processos que levam a resultados. D A mineração para identificar relações tem como objetivo descobrir relacionamentos analisados em sistemas de chats. E Um exemplo de EDM em padrões é analisar dados para liberar empréstimos ou limites.
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Elemar Buckley

semana passada

Respostas

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semana passada

Vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao que foi apresentado sobre as funcionalidades da mineração de dados: A) Analisar padrões de causa e efeito identifica de forma quantitativa o poder de influência de uma variável em outra. - Esta afirmação é verdadeira, pois a análise de causa e efeito é uma parte importante da mineração de dados, mas não é a única função. B) Analisar modos de utilização de computadores, locais de acesso, programas e sites é comum na área da saúde. - Embora a análise de uso de tecnologia possa ser feita na área da saúde, essa afirmação não é uma função central da mineração de dados. C) Avaliar padrões de sequência é entender padrões em processos que levam a resultados. - Esta afirmação está correta, pois a análise de padrões de sequência é uma técnica utilizada na mineração de dados para entender como eventos se sucedem. D) A mineração para identificar relações tem como objetivo descobrir relacionamentos analisados em sistemas de chats. - Embora a mineração de dados possa ser aplicada em sistemas de chats, essa afirmação é muito específica e não abrange a função geral de identificar relações. E) Um exemplo de EDM em padrões é analisar dados para liberar empréstimos ou limites. - Esta afirmação é verdadeira, pois a análise de dados para decisões financeiras é um exemplo de mineração de dados, mas não é a única função. Após analisar as alternativas, a que melhor se alinha com a definição de funções da mineração de dados, especialmente no contexto de padrões e processos, é a C) Avaliar padrões de sequência é entender padrões em processos que levam a resultados.

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