Um algoritmo de clustering é uma técnica de aprendizado de máquina que tem como principal objetivo agrupar dados semelhantes em conjuntos ou clusters. Isso significa que ele organiza os dados de forma que os itens dentro de um mesmo grupo sejam mais semelhantes entre si do que em relação a itens de outros grupos. Analisando as alternativas: a) Previsão de resultados - Isso se refere mais a algoritmos de classificação ou regressão, não a clustering. b) Agrupamento de dados semelhantes (X) - Esta é a definição correta de clustering. c) Análise estatística - Embora possa ser parte do processo, não é a característica principal de um algoritmo de clustering. d) Geração de relatórios - Isso não é uma característica de clustering. Portanto, a alternativa correta é: b) Agrupamento de dados semelhantes (X).