A análise preditiva é uma técnica que utiliza dados históricos e modelos estatísticos para prever resultados futuros. Para que essa análise seja eficaz, é fundamental utilizar modelos que possam interpretar e extrapolar os dados de maneira adequada. Vamos analisar as alternativas: a) Somente análises passadas - Embora a análise preditiva utilize dados passados, ela não se limita a isso, pois também envolve modelos para prever o futuro. b) Modelos estatísticos (X) - Esta é a alternativa correta, pois a análise preditiva realmente requer modelos estatísticos para fazer previsões. c) Dados irrelevantes - Dados irrelevantes não são úteis para a análise preditiva. d) Pressupostos sem validação - Pressupostos devem ser validados para que a análise preditiva seja confiável. Portanto, a alternativa correta é: b) Modelos estatísticos (X).