A álgebra linear é fundamental para o funcionamento de redes neurais, pois essas redes utilizam operações com matrizes e vetores para processar dados e realizar cálculos. Analisando as alternativas: a) Para calcular a média dos dados - Embora a média possa ser calculada, não é uma aplicação direta da álgebra linear em redes neurais. b) Para operações matriciais - Esta é a aplicação central da álgebra linear em redes neurais, onde as entradas são representadas como vetores e os pesos como matrizes, permitindo a multiplicação e outras operações. c) Para resolver sistemas de equações não lineares - Redes neurais lidam com não linearidades, mas a álgebra linear em si não é usada especificamente para resolver sistemas não lineares. d) Para realizar o back-up de informações - Isso não está relacionado à álgebra linear. Portanto, a alternativa correta é: b) Para operações matriciais.