O que pode afetar o desempenho de um algoritmo evolutivo? A) Seleção de dados B) Escolha de parâmetros C) Velocidade da internet D) Tamanho da amostra

Para determinar o que pode afetar o desempenho de um algoritmo evolutivo, vamos analisar cada uma das alternativas: A) Seleção de dados - A seleção de dados pode influenciar o desempenho, mas não é um fator direto relacionado ao funcionamento interno do algoritmo evolutivo. B) Escolha de parâmetros - A escolha de parâmetros (como taxa de mutação, taxa de cruzamento, etc.) é crucial para o desempenho de um algoritmo evolutivo, pois esses parâmetros afetam diretamente como o algoritmo explora o espaço de soluções. C) Velocidade da internet - A velocidade da internet não é um fator que afete diretamente o desempenho de um algoritmo evolutivo, a menos que o algoritmo dependa de recursos externos online, o que não é comum. D) Tamanho da amostra - O tamanho da amostra pode ter um impacto, mas é mais relacionado à qualidade dos dados do que ao desempenho do algoritmo em si. Diante dessa análise, a alternativa que mais diretamente afeta o desempenho de um algoritmo evolutivo é: B) Escolha de parâmetros.