Ed
há 2 meses
Vamos analisar cada afirmativa: I. Os modelos quantitativos são ferramentas utilizadas para representar e simular fenômenos complexos e sistêmicos. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois os modelos quantitativos realmente ajudam a entender e simular fenômenos complexos. II. No caso do modelo linear de probabilidade, os coeficientes das variáveis explicativas possuem o mesmo significado que no método dos mínimos quadrados. Falso, essa afirmativa é incorreta. No modelo linear de probabilidade, os coeficientes não têm a mesma interpretação que no modelo de mínimos quadrados, pois o modelo linear de probabilidade pode gerar previsões fora do intervalo [0, 1]. III. O modelo linear discriminante é uma técnica utilizada em problemas de classificação, em que se deseja classificar observações em diferentes grupos ou categorias. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o modelo linear discriminante é, de fato, utilizado para classificar dados em diferentes categorias. Com base nas análises, as afirmativas verdadeiras são I e III. Portanto, a alternativa correta é: d) I e III, apenas.