Uma análise quantitativa consiste no estudo minucioso dos indicadores presentes nas principais demonstrações financeiras de uma companhia, sendo elas o Balanço Patrimonial, o Demonstrativo do Fluxo de Caixa e o Demonstrativo de Resultado do Exercício. Assim, a análise quantitativa é uma abordagem amplamente utilizada em diversas áreas, como estatística, matemática e ciências sociais, para compreender as relações e padrões presentes nos dados quantitativos.
Considerando os conceitos introdutórios sobre análise quantitativa e modelos quantitativos: modelo linear probabilístico e modelo linear discriminante, avalie as afirmativas a seguir:
I. Os modelos quantitativos são ferramentas utilizadas para representar e simular fenômenos complexos e sistêmicos.
II. No caso do modelo linear de probabilidade, os coeficientes das variáveis explicativas possuem o mesmo significado que no método dos mínimos quadrados.
III. O modelo linear discriminante é uma técnica utilizada em problemas de classificação, em que se deseja classificar observações em diferentes grupos ou categorias.
É correto o que se afirma em:
Selecione uma alternativa:
a)
I, apenas.
b)
II, apenas.
c)
III, apenas.
d)
I e III, apenas.
e)
I, II e III.
Ed
há 3 meses
Vamos analisar cada afirmativa: I. Os modelos quantitativos são ferramentas utilizadas para representar e simular fenômenos complexos e sistêmicos. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois os modelos quantitativos realmente ajudam a entender e simular fenômenos complexos. II. No caso do modelo linear de probabilidade, os coeficientes das variáveis explicativas possuem o mesmo significado que no método dos mínimos quadrados. Falso, essa afirmativa é incorreta. No modelo linear de probabilidade, os coeficientes não têm a mesma interpretação que no modelo de mínimos quadrados, pois o modelo linear de probabilidade pode gerar previsões fora do intervalo [0, 1]. III. O modelo linear discriminante é uma técnica utilizada em problemas de classificação, em que se deseja classificar observações em diferentes grupos ou categorias. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o modelo linear discriminante é, de fato, utilizado para classificar dados em diferentes categorias. Com base nas análises, as afirmativas verdadeiras são I e III. Portanto, a alternativa correta é: d) I e III, apenas.
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