a2 econometria aplicada

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Iniciado em domingo, 24 set 2023, 12:30
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 24 set 2023, 13:05
Tempo
empregado
35 minutos 37 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O método dos mínimos quadrados integra a teoria da regressão linear, ou, pelo viés da econometria, a regressão linear usa a
abordagem dos mínimos quadrados para identi�car uma relação entre variáveis de uma amostra. Considerando uma função do tipo Y =
a + b (Xp) representando o método dos mínimos quadrados, assinale a alternativa correta.
a. Apenas a letra X representa uma variável, as demais são letras que substituímos por valores entre 0 e -1.
b. Todas as letras dessa função representam variáveis, e as duas mais importantes são Y e X,  porque representam os dados
de uma amostra.

c. Apenas a letra Y representa uma variável, as demais são letras que substituímos por valores entre 0 e 1.
d. Todas as letras são variáveis e devem ser substituídas por valores numéricos aleatoriamente escolhidos para solucionar o
problema.
e. Todas as letras dessa função representam variáveis na teoria do método dos mínimos quadrados, e toda amostra deve conter
esses dados para serem analisados.
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A regressão linear é uma técnica estatística que pode ser usada para analisar a relação entre variáveis por meio de uma equação linear.
Essa técnica estatística pode ser chamada de “regressão linear simples” ou “regressão linear múltipla”.
No que se refere à regressão múltipla, analise as a�rmativas a seguir.
I - Ao utilizar mais fatores na explicação de y, uma maior variação de y será explicada pelo modelo.
II - O método de MQO é usado para estimar os parâmetros do modelo de regressão múltipla.  
III - A análise da regressão múltipla possibilita ceteris paribus, pois permite controlar outros fatores que afetam a variável dependente
simultaneamente.
IV - Trata-se de um modelo pouco utilizado nas ciências sociais, dado que apresenta algumas limitações enquanto ferramenta geral
para a análise empírica.
É correto o que se a�rma em:
a. I, II e IV, apenas.
b. II, III e IV, apenas.
c. I, III e IV, apenas.
d. III e IV, apenas.
e. I, II e III, apenas. 
Os princípios e as regras gerais que fazem parte de um modelo servem para re�etir uma situação genérica e devem ser úteis para a
situação analisada. Em econometria, estatística e matemática, não é diferente.
Analise as a�rmativas abaixo.
I - Um modelo mostra como os demais de sua espécie devem ser.  
II - Em econometria, matemática, estatística ou outra ciência de base quantitativa, ou seja, que seja baseada em números, é possível ter
modelos para resolver as mais variadas situações e aplicações em diversos casos.  
III - Os métodos dos mínimos quadrados e a teoria do equilíbrio geral são modelos criados para uma situação especí�ca em que os
dados de uma amostra re�etem apenas aspectos positivos, nunca para uma situação com aspectos negativos.
IV - Os modelos econométricos são formulados para con�rmarem a estrutura de dados de uma amostra e, por essa razão, sempre são
con�rmadas as hipóteses. 
É correto o que se a�rma em:
a. I e III, apenas.
b. I e II, apenas. 
c.  III e IV, apenas.
d. IV, apenas
e. II e IV, apenas.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Toda equação possui uma ou mais variáveis que representam os elementos de uma situação. Uma das teorias da econometria é o
método dos mínimos quadrados que integra a teoria da regressão linear. Essa teoria usa a abordagem dos mínimos quadrados para
identi�car uma relação entre variáveis de uma amostra por meio de uma função linear, que é um tipo especial de função de primeiro
grau. Assinale a alternativa correta.
a. A função é linear porque a variável não tem expoente maior que 1. 
b. O modelo já prevê que a variável é linear, ou seja, tem sempre expoente maior que 1 na variável.
c. A de�nição de linear, nesta situação, não expressa qualquer relação com o expoente de uma variável.
d. Ser linear é apenas uma descrição teórica sem relação com o expoente da variável.
e. O fato de a função ser linear se deve ao contexto de uma amostra que deve ter apenas um dado ou uma informação para ser
analisada.
A regressão linear é uma técnica estatística que pode ser usada para analisar a relação entre variáveis por meio de uma equação linear.
Essa técnica estatística pode ser chamada de “regressão linear simples” ou “regressão linear múltipla”. Sobre o modelo de regressão
linear simples, assinale a alternativa correta. 
a. A variável u representa outros fatores, além de x, que afetam y.  
b. βo é o parâmetro de inclinação da relação entre y e x. São mantidos �xos os outros fatores em u.
c. Por meio desse modelo, é possível explicar como várias variáveis afetam a variável que se está tentando explicar.
d. A variável x pode ser chamada de variável dependente, variável explicada, variável resposta, variável prevista ou regressando.
e. Geralmente, é o método mais usado na pesquisa empírica.
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Leia o trecho abaixo:
A econometria, por meio de métodos matemáticos e estatísticos, procura expressar concreta e quantitativamente as leis gerais da
teoria econômica e da estatística econômica. Dessa maneira, uma das justi�cativas para explicar a adoção de modelos é comparar
como o modelo da lei geral do mercado, em economia, o qual mostra que existe uma formulação matemática que expressa o mercado
consumidor e o mercado ofertante, chegando ao equilíbrio e outras mudanças que ocorrem nesse mercado.
Com base nesse texto, é possível a�rmar que:
a. diferentemente da economia, a econometria possui apenas fórmulas matemáticas e estatísticas que podem ajudar na solução
de problemas de diversos temas, mas não apresenta um modelo de�nido.
b. a econometria possui diversos modelos matemáticos e estatísticos para mostrar como uma determinada situação funciona,
permitindo chegar a diversas conclusões, como acontece com o modelo dos mínimos quadrados.

c. apenas pro�ssionais da estatística conseguem formular modelos para resolver o problema de uma determinada situação, uma
vez que a econometrianão possui modelos ou teorias especí�cas claras e direcionadas para o problema que se quer resolver.
d. a econometria não possui modelos matemáticos e estatísticos para mostrar como uma determinada situação funciona, mas é
possível construir modelo próprio para interpretar uma situação qualquer.
e. todo modelo pode ajudar na solução de um problema, mas, em econometria, essa possibilidade não existe, porque cada
situação tem sua própria natureza e os problemas de pesquisas em econometria são diferentes entre si.
Há uma regressão linear múltipla quando se admite que o valor da variável dependente é uma função linear de duas ou mais variáveis
explanatórias. Esse modelo pode ser representado por meio de uma matriz. 
Sobre a temática, leia as a�rmativas a seguir.
I - A notação do modelo matricial é y = XB + u.
II - A variável dependente ( j Y ) é uma função linear das variáveis explanatórias ( ij X , i = 1,..., k).
III - E(ui) é diferente de zero.
IV - Os pressupostos do modelo de regressão linear múltipla não são mantidos quando a regressão está escrita na forma matricial. 
É correto o que se a�rma em:
a. I e II, apenas. 
b. III e IV, apenas.
c. I, III e IV, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II, III e IV, apenas.
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A regressão linear é uma técnica estatística que pode ser usada para analisar a relação entre variáveis por meio de uma equação linear.
Essa técnica estatística pode ser chamada de “regressão linear simples” ou “regressão linear múltipla”.  
Em relação ao modelo de regressão linear múltipla, analise as a�rmativas a seguir.
I - O método de mínimos quadrados ordinários delimita as estimativas que minimizam a soma dos resíduos quadrados. 
II - A regressão múltipla proporciona uma interpretação ceteris paribus, independentemente se os dados não são coletados de maneira
ceteris paribus.
III - A soma dos quadrados totais corresponde à soma dos quadrados explicada, menos a soma dos quadrados dos resíduos.
IV - R quadrado é a proporção da variação amostral em yi, que é explicada a partir da reta de regressão de MQO. 
V - O Teorema de Gauss-Markov a�rma que os parâmetros estimados do intercepto e de inclinação são os melhores estimadores
lineares não-viesados dos parâmetros populacionais: Best Linear Unbiased Estimators (BLUEs).
É correto o que se a�rma em:
a. III, IV e V, apenas.
b. I, II, IV e V, apenas. 
c. I, II e III, apenas.
d. II, III e IV, apenas.
e. I, II, III, IV e V.
O valor esperado dos estimadores de MOQ no modelo de regressão linear múltipla carrega algumas hipóteses. Uma delas é a
homoscedasticidade. Essa hipótese sustenta que:
a. a homoscedasticidade está presente se a variância dos fatores não observados (u) que afetam a renda (y) aumenta em relação
à idade (x).
b. β0, β1,..., βk são parâmetros desconhecidos (constantes) de interesse e u é um erro aleatório não-observável ou um termo de
perturbação aleatória.
c. a variância do termo erro (u), se condicionada às variáveis explicativas, é equivalente para todas as combinações de
resultados das variáveis explicativas.

d. há uma amostra aleatória de n observações de um modelo populacional.
e. o erro u tem um valor esperado igual a zero, dispostos quaisquer valores das variáveis independentes.
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verossimilhança ajuda na identi�cação de resultados de uma amostra em econometria por meio de aproximação ou de comparação
real do dado desejado. Nesse sentido, quando não se dispõe de uma amostra completa, podemos adotar algumas proximidades de
valores para chegar, por verossimilhança, ao resultado desejado.
Analise as alternativas propostas e indique aquela que apresenta o resultado da equação X = 4 (2Y) quando o valor proposto para Y é
zero.
a. Valor de X = 8.     
b. Valor de X = 4.     
c. Valor de X = 0.     
d. Valor de X = 6.
e. Valor de X = 2.     
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