Vamos analisar cada uma das opções para identificar a correta: Opção A: "Quanto mais estreito for o intervalo de confiança, menos certeza se tem de que a amostra utilizada foi representativa da população-alvo analisada." - Esta afirmação é incorreta. Um intervalo de confiança mais estreito geralmente indica maior precisão e maior certeza sobre a representatividade da amostra. Opção B: "O nível descritivo, expresso comumente como p, indica o erro tipo I, que corresponde à possibilidade de não se reconhecer uma diferença que realmente existe entre os grupos do estudo analisado." - Esta afirmação é confusa. O valor p está relacionado ao erro tipo I, mas não indica a possibilidade de não reconhecer uma diferença (isso se refere ao erro tipo II). Opção C: "O intervalo de confiança mais utilizado é o de 80%." - Esta afirmação é incorreta. O intervalo de confiança mais comum em pesquisas é de 95%. Opção D: "O valor de p mais utilizado é o de 10%, indicando que há uma chance em 10 de que os resultados obtidos não sejam válidos." - Esta afirmação é incorreta. O valor p mais comum utilizado é 0,05 (5%), que indica um nível de significância. Opção E: "O poder do estudo é calculado pela fórmula." - Esta opção está incompleta, mas o poder do estudo é uma medida importante em estatística, geralmente calculado com base em tamanho de amostra, efeito esperado e nível de significância. Diante da análise, todas as opções apresentadas têm problemas, mas a opção que mais se aproxima de um conceito correto, mesmo que incompleta, é a Opção E. Portanto, a resposta correta é: E.