Para calcular o desvio padrão amostral, precisamos seguir alguns passos. Vamos usar os valores das acurácias: 0.88, 0.91, 0.85, 0.93 e 0.89. 1. Calcular a média (μ): \[ \text{Média} = \frac{0.88 + 0.91 + 0.85 + 0.93 + 0.89}{5} = \frac{4.46}{5} = 0.892 \] 2. Calcular a soma dos quadrados das diferenças em relação à média: \[ \text{Soma dos quadrados} = (0.88 - 0.892)^2 + (0.91 - 0.892)^2 + (0.85 - 0.892)^2 + (0.93 - 0.892)^2 + (0.89 - 0.892)^2 \] \[ = (-0.012)^2 + (0.018)^2 + (-0.042)^2 + (0.038)^2 + (-0.002)^2 \] \[ = 0.000144 + 0.000324 + 0.001764 + 0.001444 + 0.000004 = 0.003678 \] 3. Calcular o desvio padrão amostral (s): \[ s = \sqrt{\frac{\text{Soma dos quadrados}}{n-1}} = \sqrt{\frac{0.003678}{5-1}} = \sqrt{\frac{0.003678}{4}} = \sqrt{0.0009195} \approx 0.0303 \] Portanto, o desvio padrão amostral é aproximadamente 0.030. A alternativa correta é: a) Aproximadamente 0.030.