Vamos analisar cada afirmação: I. O processo Backpropagation é um dos principais meios de aprendizagem em uma rede neural. Verdadeiro, o Backpropagation é, de fato, um método fundamental para o treinamento de redes neurais. II. No Backpropagation, os pesos de cada neurônio artificial são ajustados usando, essencialmente, o valor esperado para a saída da rede e o erro ou distância da saída da rede para o valor esperado. Verdadeiro, essa afirmação descreve corretamente como o Backpropagation funciona, ajustando os pesos com base no erro. III. O processo de aprendizado pode alterar somente o valor das bias. Falso, no processo de Backpropagation, tanto os pesos quanto as biases podem ser ajustados durante o aprendizado. Agora, vamos ver quais afirmações estão corretas: - As afirmações I e II estão corretas. - A afirmação III está incorreta. Portanto, a alternativa que contém todas as afirmações corretas é: "somente as afirmações I e II estão corretas."