Os algoritmos gulosos são uma abordagem que toma decisões locais ótimas na esperança de que essas decisões levem a uma solução global ótima. No entanto, um dos principais riscos ao usar um algoritmo guloso é que ele pode não encontrar a solução ótima para o problema, mesmo que encontre uma solução válida. Vamos analisar as alternativas: a) O algoritmo pode ter uma complexidade muito alta - Isso não é necessariamente verdade, pois muitos algoritmos gulosos têm complexidade baixa. b) O algoritmo pode falhar em encontrar uma solução válida - Isso não é o principal risco, pois muitos algoritmos gulosos conseguem encontrar soluções válidas. c) O algoritmo pode acabar não encontrando a solução ótima - Esta é a principal preocupação ao usar algoritmos gulosos, pois eles podem levar a soluções subótimas. d) O algoritmo exige muitas etapas de backtracking - Algoritmos gulosos geralmente não utilizam backtracking, então essa opção não se aplica. Portanto, a alternativa correta é: c) O algoritmo pode acabar não encontrando a solução ótima.