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No problema da 'mochila fracionada', o algoritmo guloso pode encontrar a solucao otima?
a) Sim, o algoritmo guloso sempre encontra a solucao otima
b) Nao, porque o algoritmo guloso pode falhar em encontrar a melhor combinacao de itens
c) Sim, mas apenas quando os itens sao do mesmo peso
d) Nao, o algoritmo guloso nao pode ser aplicado a esse tipo de problema
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Aprendendo com Desafios

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

No problema da "mochila fracionada", o algoritmo guloso é, de fato, capaz de encontrar a solução ótima. Isso ocorre porque, nesse tipo de problema, é permitido dividir os itens, o que permite que o algoritmo escolha a fração do item que maximiza o valor total da mochila. Vamos analisar as alternativas: a) Sim, o algoritmo guloso sempre encontra a solução ótima - Esta afirmação é verdadeira para o problema da mochila fracionada. b) Não, porque o algoritmo guloso pode falhar em encontrar a melhor combinação de itens - Isso é mais aplicável ao problema da mochila 0/1, não ao fracionado. c) Sim, mas apenas quando os itens são do mesmo peso - Isso não é verdade, pois o algoritmo guloso funciona independentemente do peso dos itens. d) Não, o algoritmo guloso não pode ser aplicado a esse tipo de problema - Isso é falso, pois o algoritmo guloso é aplicável e eficaz no problema da mochila fracionada. Portanto, a alternativa correta é: a) Sim, o algoritmo guloso sempre encontra a solução ótima.

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