Para entender o que acontece quando um problema não possui a propriedade de otimização gulosa, é importante saber que essa propriedade é fundamental para que um algoritmo guloso encontre a solução ótima. Quando essa propriedade não está presente, o algoritmo pode não funcionar como esperado. Vamos analisar as alternativas: a) O algoritmo guloso ainda encontra uma solução ótima, mas mais lentamente - Isso não é verdade, pois se o problema não possui a propriedade gulosa, o algoritmo pode não encontrar a solução ótima. b) O algoritmo guloso pode encontrar uma solução subótima - Esta é uma possibilidade real, já que, sem a propriedade gulosa, o algoritmo pode não conseguir a melhor solução. c) O algoritmo guloso não pode ser aplicado - Isso não é correto, pois o algoritmo ainda pode ser aplicado, mas pode não produzir resultados ótimos. d) O algoritmo guloso sempre falha em encontrar uma solução - Isso é um exagero, pois ele pode encontrar uma solução, mas não necessariamente a ótima. A alternativa que melhor descreve a situação é: b) O algoritmo guloso pode encontrar uma solução subótima.