A notação Big Theta (Θ) é utilizada na análise de algoritmos para descrever a taxa de crescimento de uma função, fornecendo uma descrição precisa do comportamento assintótico de um algoritmo. Isso significa que ela considera tanto o limite superior quanto o inferior do tempo de execução, permitindo uma análise mais completa. Vamos analisar as alternativas: a) Ela ajuda a prever o tempo de execução para entradas pequenas. - Incorreto, pois a notação Big Theta se concentra no comportamento assintótico, não em entradas pequenas. b) Ela fornece uma descrição precisa da taxa de crescimento de um algoritmo, considerando limites superior e inferior. - Correto, essa é a definição exata da notação Big Theta. c) Ela só é útil para algoritmos que envolvem grandes conjuntos de dados. - Incorreto, a notação é aplicável independentemente do tamanho dos dados, mas é mais relevante em análises assintóticas. d) Ela descreve apenas a complexidade de espaço dos algoritmos. - Incorreto, a notação Big Theta pode ser usada para descrever tanto a complexidade de tempo quanto a de espaço. Portanto, a alternativa correta é: b) Ela fornece uma descrição precisa da taxa de crescimento de um algoritmo, considerando limites superior e inferior.