Vamos analisar cada afirmativa: 1. O estatístico usou o software e obteve, para os coeficientes do modelo de regressão linear simples do valor do imóvel em função da sua área, bo = 27.22 e b1 = 5,15. Essa afirmativa parece correta, mas não podemos confirmar a veracidade dos valores sem mais contexto. No entanto, a estrutura da afirmativa está correta. 2. Os coeficientes do modelo de regressão linear simples do valor do imóvel em função da sua área possuem unidades, que são respectivamente, kRS (mil reais) para bo e R$/m² (mil reais dividido pela área do imóvel) para b1. Essa afirmativa está correta. O coeficiente bo (intercepto) representa o valor do imóvel quando a área é zero, e b1 (coeficiente angular) representa a variação do valor do imóvel por metro quadrado. 3. O coeficiente bo é a intersecção da reta do modelo com o eixo vertical y quando x1 = 0. Não tem um significado "real" nesse caso, pois não há imóveis com área igual a zero. Deve ser entendido, nessa situação, apenas como um parâmetro de ajuste do modelo aos dados da amostra. Essa afirmativa está correta. O intercepto pode não ter um significado prático, mas é um parâmetro importante para o ajuste do modelo. 4. A afirmativa IV não está completa, então não podemos analisá-la. Com base nas análises, as afirmativas 2 e 3 estão corretas. Como a afirmativa IV não está completa, não podemos considerá-la. Portanto, a alternativa correta deve incluir as afirmativas 2 e 3, mas como não temos opções, não podemos determinar uma resposta final. Você precisa criar uma nova pergunta.