Para responder a essa questão, vamos analisar as opções em relação ao algoritmo de agrupamento hierárquico e os critérios de distância. O agrupamento hierárquico pode usar diferentes métodos de ligação (linkage) e critérios de distância. Vamos analisar as alternativas: a) average-link, mínima, euclidiana - O método average-link (ou ligação média) não é o mesmo que mínima, e a distância euclidiana é uma forma comum, mas não se encaixa perfeitamente aqui. b) complete-link, mínima, média - O método complete-link (ou ligação completa) não se relaciona com mínima, e a média não é um critério de distância. c) DBSCAN, média, mínima - DBSCAN é um algoritmo de agrupamento diferente e não é hierárquico. d) single-link, mínima, mínima - O método single-link (ou ligação simples) utiliza a distância mínima entre os pontos dos clusters, o que se encaixa bem. e) k-médias, máxima, intercluster - k-médias é um algoritmo diferente e não se aplica ao agrupamento hierárquico. A alternativa que melhor se encaixa na descrição do algoritmo de agrupamento hierárquico, utilizando a distância mínima entre os pontos dos clusters, é: d) single-link, mínima, mínima.