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Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita independente por intermédio de uma reta, cuja equação típicas de mínimos quadrados.

Diante desse contexto, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para falsas1. As relações são expressas por
II. O ajuste de curvas no processo de regressão linear é deduzic
III. A reta de regressão é a que melhor se ajusta aos pontos amo
IV. A reta de regressão passa sempre pelo centroide (x,y).
V. b é o coeficiente angular e m é o intercepto em y.
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kelly tavora

há 2 semanas

Respostas

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há 2 semanas

Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a reta de ajuste linear e a regressão: I. As relações são expressas por. (A afirmação está incompleta, portanto não podemos classificá-la como verdadeira ou falsa. Precisamos de mais informações.) II. O ajuste de curvas no processo de regressão linear é deduzido. (A afirmação está incompleta, portanto não podemos classificá-la como verdadeira ou falsa. Precisamos de mais informações.) III. A reta de regressão é a que melhor se ajusta aos pontos amostrados. (Verdadeiro. A reta de regressão é calculada para minimizar a soma dos quadrados das distâncias verticais entre os pontos de dados e a reta.) IV. A reta de regressão passa sempre pelo centroide (x,y). (Verdadeiro. A reta de regressão linear passa pelo ponto médio (centroide) dos dados.) V. b é o coeficiente angular e m é o intercepto em y. (Falso. Na notação padrão, m é o coeficiente angular e b é o intercepto em y.) Dado que as afirmações I e II estão incompletas, não podemos classificá-las. Portanto, você precisa criar uma nova pergunta para que possamos analisar corretamente.

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