Grátis: Se um estudo está́ sendo planejado para revelar estrutura fatorial, temos que nos esforçar para ter pelo menos: cinco variáveis para cada fator pro... – Questões Respondidas

Biologia Molecular

Outros

Se um estudo está́ sendo planejado para revelar estrutura fatorial, temos que nos esforçar para ter pelo menos:
cinco variáveis para cada fator proposto.
seis variáveis para cada fator proposto.
dez variáveis para cada fator proposto.
duas variáveis para cada fator proposto.
quatro variáveis para cada fator proposto.

Testando o Conhecimento

há 10 horas

Testando o Conhecimento

há 10 horas

e1v1

ESTÁCIO EAD

Respostas

Ed

há 10 horas

Para um estudo que visa revelar a estrutura fatorial, é recomendado ter pelo menos cinco variáveis para cada fator proposto. Isso ajuda a garantir que a análise seja robusta e que os fatores identificados sejam confiáveis.

Essa resposta te ajudou?

0

0

left-side-bubbles-background

right-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

e1v1

ESTÁCIO EAD

Mais perguntas desse material

Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não é um tipo de técnicas de análise multivariada:
Análise fatorial.
Regressão Múltipla.
Análise de agrupamento ou clustering
Análise discriminante múltipla.
Análise univariada de variância

Um dos objetivos principais da análise fatorial é:
Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Comparar as variáveis aleatórias.
Realizar os testes das suposições.
Retratar os dados reais.
Compreender os dados e as relações entre variáveis.

Na análise multivariada são realizados alguns testes para suposição estatística, sendo assim podemos evitar o risco de uma análise falha e com vieses. Marque a opção que não corresponde a um teste de suposição:
Teste de Normalidade.
Testar Heteroscedasticidade.
Teste do vetor aleatório.
Teste de Linearidade Relações não lineares.
Teste de Erros Correlacionados.

O grande objetivo da análise fatorial é encontrar que matrizes:
L (comunalidades) e Ψ (variância) que possam representar a matriz Cov(Z� para p < m.
L (comunalidades) e Ψ (variância) que possam representar a matriz Cov(Z� para m < p.
ε (erros) e F (fatores) que possam representar a matriz Cov(Z� para p < m.
ε (erros) e F (fatores) que possam representar a matriz Cov(Z� para m < p.
L (comunalidades) e F (fatores) que possam representar a matriz Cov(Z� para m < p.

Marque a opção incorreta com relação ao histograma:
Também chamado de distribuição de frequências.
Consiste em uma representação gráfica de dados que são divididos em classes.
É uma forma gráfica para distribuição de uma variável.
A base de cada uma das barras representa uma classe, e a altura a quantidade ou frequência absoluta com que o valor da classe ocorre.
É uma variação do gráfico de linhas.

Marque a opção incorreta com relação aos fatores da análise fatorial:
São altamente intercorrelacionadas.
Eles representam as dimensões dentro dos dados.
Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis.
Desempenhem um papel confirmatório.
É uma variação do gráfico multivariado.