Para determinar o melhor critério de saneamento dos dados amostrais, é importante considerar o que cada uma das opções representa: A) Média - A média é uma medida de tendência central, mas pode ser influenciada por outliers (valores extremos), o que pode não ser ideal para saneamento. B) Desvio-padrão - O desvio-padrão mede a dispersão dos dados em relação à média. Um desvio-padrão alto pode indicar a presença de outliers, mas não é um critério de saneamento por si só. C) Arley - Não é um termo comum em estatística para saneamento de dados, então não é uma opção válida. D) Depende do valor do desvio-padrão - Esta opção sugere que o critério de saneamento pode variar dependendo da dispersão dos dados, o que é uma abordagem mais flexível e adaptativa. Analisando as opções, a melhor resposta é a D) Depende do valor do desvio-padrão, pois o saneamento dos dados deve considerar a variabilidade dos dados amostrais.