Os outliers, ou valores atípicos, são dados que se desviam significativamente do padrão esperado em um conjunto de dados. Eles podem ser causados por erros de medição, variabilidade natural ou outras razões. Analisando as opções: a) dados aleatórios - Não se relaciona diretamente com outliers, pois dados aleatórios podem não ter padrões claros. b) dados multidimensionais - Embora possam conter outliers, essa opção não é específica para a descrição de outliers. c) dados com ruídos - Os outliers são frequentemente considerados como ruídos, pois representam valores que não se encaixam no padrão geral dos dados. d) dados redundantes - Refere-se a dados duplicados, não a valores atípicos. e) dados inconsistentes - Embora possam incluir outliers, a inconsistência não é o foco principal. A opção que melhor descreve a importância dos outliers na Ciência de Dados e na Mineração de Dados é: c) dados com ruídos.