Vamos analisar cada um dos métodos de análise de dados apresentados: I. SVM (Support Vector Machine) - É um método de aprendizado supervisionado utilizado para classificação e regressão. Portanto, é supervisionado. II. K-mens (K-means) - É um método de agrupamento (clustering) que não utiliza rótulos para os dados, ou seja, é um método não supervisionado. III. Naive Bayes - É um método de aprendizado supervisionado utilizado para classificação. Portanto, é supervisionado. IV. Agrupamento hierárquico - Assim como o K-mens, é um método de agrupamento que não utiliza rótulos, sendo também não supervisionado. Agora, vamos identificar quais itens são supervisionados: - Supervisonados: I (SVM) e III (Naive Bayes) - Não supervisionados: II (K-mens) e IV (agrupamento hierárquico) Portanto, a alternativa correta que contém os métodos supervisionados é: I e III. Assim, a resposta correta é: I e III.