Vamos analisar cada uma das afirmações: I - Em um teste de hipóteses, comete-se um Erro Tipo 1 quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira. Verdadeiro, essa é a definição de Erro Tipo 1. II - O poder de um teste de hipóteses é medido pela probabilidade de se cometer o Erro Tipo 2. Falso, o poder de um teste é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa, ou seja, é 1 menos a probabilidade de cometer um Erro Tipo 2. III - A soma das probabilidades dos Erros Tipo 1 e Erro Tipo 2 é igual a 1. Falso, as probabilidades de Erro Tipo 1 (α) e Erro Tipo 2 (β) não somam 1, pois são eventos diferentes. IV - Quanto maior for o nível de significância de um teste de hipóteses, maior será o p-valor a ele associado. Falso, o nível de significância (α) é um critério que define a rejeição da hipótese nula, e um p-valor maior que α indica que não se rejeita a hipótese nula. Portanto, um aumento no nível de significância não implica um aumento no p-valor. Com base nas análises, apenas a alternativa I é correta. Portanto, a resposta correta é: "Apenas a alternativa I é correta."