Vamos analisar cada uma das afirmações em relação ao p-valor de 0,03 e ao nível de significância de 5%: 1. A hipótese nula deve ser aceita com 97% de confiança. Falso. Um p-valor de 0,03 indica que há evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula, não para aceitá-la. 2. Há 3% de chance de a hipótese alternativa estar incorreta. Falso. O p-valor não indica a probabilidade de a hipótese alternativa estar incorreta. Ele indica a probabilidade de observar os dados ou algo mais extremo, dado que a hipótese nula é verdadeira. 3. A evidência é forte o suficiente para rejeitar a hipótese nula ao nível de 5%. Verdadeiro. Um p-valor de 0,03 é menor que 0,05, o que significa que temos evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula. 4. A hipótese alternativa deve ser rejeitada. Falso. Se rejeitamos a hipótese nula, isso geralmente implica que aceitamos a hipótese alternativa. 5. O erro tipo II foi cometido. Falso. O erro tipo II ocorre quando não rejeitamos a hipótese nula quando ela é falsa. Como estamos rejeitando a hipótese nula, não estamos cometendo um erro tipo II. Com base nas análises, a única afirmação verdadeira é a terceira: "A evidência é forte o suficiente para rejeitar a hipótese nula ao nível de 5%." Portanto, não há uma alternativa correta que contenha todos os itens verdadeiros, mas a terceira afirmação é a única correta.