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Leia a passagem de texto: “Se estamos estudando uma associação entre exposição a um fator de risco (p.ex. fumo) e a ocorrência de doença coronária, e encontramos uma freqüência de coronariopatia entre os fumantes de 10 vezes maior em relação aos não-fumantes, submetemos estas taxas a um teste estatístico, que leva em consideração a variabilidade da medida e o tamanho da amostra.
Considerando as informações acima e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da Aula 2, Tema 1 – Estatística e bioestatística e sua aplicação nas ciências biológicas, de Bioestatística sobre medidas de frequência, analise as seguintes afirmativas:
I. Para observamos quanto uma variável assume valor igual ou inferior a um determinado valor, normalmente usamos a frequência acumulada.
II. Para o cálculo da frequência acumulada, assim como da frequência relativa acumulada, basta somar a classe atual com a classe anterior.
III. A frequência acumulada também pode indicar a proporção ou porcentagem das observações do conjunto de dados e, nesta função, recebe o nome de frequência percentual.
IV. Uma das possibilidades para se calcular a frequência relativa é multiplicando a frequência absoluta por 100 e dividindo esse resultado pela soma de todas as frequências absolutas do conjunto de dados (valor total).
A I e III.
B I, II e IV.
C III e IV.
D I, III e IV.
E II, III e IV
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Testando o Conhecimento

há 4 semanas

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Importância da Amostragem em Bioestatística
14 pág.

Importância da Amostragem em Bioestatística

Respostas

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há 4 semanas

Vamos analisar cada afirmativa: I. Para observamos quanto uma variável assume valor igual ou inferior a um determinado valor, normalmente usamos a frequência acumulada. Verdadeiro, a frequência acumulada é utilizada para mostrar quantas observações estão abaixo ou iguais a um determinado valor. II. Para o cálculo da frequência acumulada, assim como da frequência relativa acumulada, basta somar a classe atual com a classe anterior. Falso, a frequência acumulada é calculada somando a frequência da classe atual com a frequência acumulada da classe anterior, não apenas a classe atual. III. A frequência acumulada também pode indicar a proporção ou porcentagem das observações do conjunto de dados e, nesta função, recebe o nome de frequência percentual. Falso, a frequência acumulada não é a mesma coisa que a frequência percentual. A frequência percentual é calculada a partir da frequência absoluta, enquanto a frequência acumulada é uma soma cumulativa. IV. Uma das possibilidades para se calcular a frequência relativa é multiplicando a frequência absoluta por 100 e dividindo esse resultado pela soma de todas as frequências absolutas do conjunto de dados (valor total). Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois descreve corretamente o cálculo da frequência relativa. Com base nas análises: - I é verdadeira. - II é falsa. - III é falsa. - IV é verdadeira. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: D) I, III e IV.

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Leia o trecho de texto: “[...] sendo que a frequência indica quantas vezes determinado evento ou dado se repete. Esse método propõe uma organização simples, sendo bastante utilizado em diversos estudos e pesquisas [...]”.
Considerando o trecho de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, assinale a alternativa que aponta corretamente como a frequência relativa é expressa:
A Por meio de uma fórmula.
B Por meio de números negativos.
C Por meio de números romanos.
D Por meio de termos percentuais.
E Por meio de raiz quadrada.

Leia o excerto de texto: “Trabalhar com a população teórica (todos os elementos, casos, eventos, objetos, indivíduos, agregáveis e sobre os quais queremos generalizar) é quase impossível em investigação por isso se recorre a grupos mais restritos (população acessível, população de estudo), dos quais vamos determinar a amostra (subconjunto da população que vai ser usado no estudo para, seja representativa da população).
Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 3, tema 1 – População e amostra: técnicas de amostragem da população, de Bioestatística sobre população e Amostra: Técnicas de amostragem da população, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas.
I. ( ) A utilização de estimativa não probabilística justifica-se pela sua simplicidade, impossibilidade de estimativa probabilística, por envolver uma população pequena ou quando o estudo não exige representatividade.
II. ( ) Em comparação com outros processos probabilísticos, a evidência baseada em cotas não apresenta o menor rigor.
III. ( ) O termo 'amostragem por julgamento' ou 'amostragem intencional' refere-se a um método onde o pesquisador seleciona os sujeitos que irão julgar tais amostras representativas da população.
IV. ( ) A amostragem por bola de neve começa com o pesquisador localizando elementos-chave dentro de amostras direcionadas, sujeitos com o perfil necessário para a pesquisa.
A V – F – V – F
B V – F – V – V
C F – V – V – F
D V – V – F – F
E F – V – F – F

Leia o excerto de texto: “População é um grupo de indivíduos que vive num determinado contexto (p.ex. habitantes do Brasil) ou que têm uma característica comum (p.ex. idade >60 anos). Ao estudarmos uma população, muitas vezes não é possível obter dados da sua totalidade, por isso, recorremos a amostras da população.
Considerando as informações acima e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da Aula 3, Tema 1 – População e amostra: técnicas de amostragem da população sobre amostras, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas.
I. ( ) Para obter uma representatividade adequada da amostra em relação à população que ela representa, é necessário estabelecer uma série de procedimentos de amostragem.
II. ( ) Amostragem é o método, ação ou técnica utilizada na seleção de amostras para um estudo, podendo ser probabilística ou não probabilística.
III. ( ) A amostragem do tipo probabilística assume que cada componente da população teve a mesma chance conhecida de ser escolhido - chance diferente de zero - e que o processo de seleção teve regras bem definidas.
IV. ( ) A amostragem não probabilística pode ser do tipo aleatória simples, feita por sorteio em software estatístico específico para o tipo de estudo ao qual se destina a amostra.
A V – F – V – F
B V – F – V – V
C F – V – V – F
D V – V – V – F
E F – V – F – F

Leia a passagem de texto: “A variável qualitativa se refere às características dos indivíduos que não apresentam valores quantitativos. [...] É possível ainda entendê-la como uma qualidade dos indivíduos. As variáveis qualitativas se dividem em nominais e ordinais”.
Considerando a passagem de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, relacione corretamente as variáveis nominais e ordinais com seus respectivos atributos:
( ) Não existe uma ordem entre as categorias.
( ) Existe uma ordem entre as categorias.
( ) A cor dos olhos é um exemplo desta variável.
A 2 – 2 – 1.
B 1 – 1 – 2.
C 2 – 1 – 2.
D 1 – 2 – 1.

Leia o trecho de texto: “A amostragem não probabilística é aquela em que nem todos os elementos populacionais têm chances de pertencer à amostra [...]”.
Considerando trecho de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, relacione corretamente os tipos de amostragem não probabilística por julgamento e bola de neve com seus respectivos direcionamentos:
( ) Não há fácil identificação de quem tem potencial para participar do estudo.
( ) O pesquisador faz sua escolha sobre quem participa da amostra estudada.
( ) Há indicação de participantes a partir de outros respondentes da pesquisa.
A 2 – 2 – 1.
B 1 – 1 – 2.
C 2 – 1 – 2.

Leia o extrato de texto: “O conjunto de dados pode abranger informações de um ou vários indivíduos considerados na pesquisa, perfazendo o número de linhas correspondentes ao número de pessoas”.
Considerando o extrato de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, assinale a alternativa que indica corretamente como são conhecidos os dados que não foram manuseados ou tratados:
A Dados absolutos.
B Dados relativos.
C Dados qualitativos.
D Dados inválidos.
E Dados de amostra.

Leia a citação: “Existem vários tipos de representações gráficas, mas, com certeza, priorizar a nitidez e a simplicidade é a melhor opção ao se elaborarem gráficos [...]”.
Considerando a citação de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, relacione corretamente os gráficos de dispersão e de caixa com seus respectivos elementos:
( ) Utilizado para identificar medidas estatísticas como a mediana.
( ) Indica a influência entre variáveis.
( ) Esse gráfico permite ter informações sobre outliers.
A 2 – 2 – 1.
B 1 – 1 – 2.
C 2 – 1 – 2.

da Rota de Aprendizagem da aula 2, tema 1 – Medidas de frequência, de Bioestatística sobre tipos de frequências, analise as seguintes alternativas.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
I. Nada mais do que o número de vezes que uma determinada categoria ou valor aparece em sua tabela de dados é suficiente para definir uma frequência absoluta (ou frequência simples).
II. O acúmulo de frequência é uma ferramenta muito útil para descartar uma variável que teria valores menores ou iguais a um determinado valor.
III. Nada mais se sabe sobre a frequência relativa (fr), também conhecida como porcentagem de frequência em alguns estudos, do que a proporção ou porcentagem de observações feitas durante a coleta de dados.
IV. A frequência de acumulação cumulativa também nos permite contar o número de vezes que uma determinada variável tem um valor igual ou inferior a um determinado valor.
A I e II
B I, III e IV
C III e IV
D I, II e IV
E II, III e IV

Considerando o fragmento de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística sobre os elementos fundamentais da bioestatística, analise as seguintes afirmativas:
Estão corretas as afirmativas:
I. Para o cálculo de operações entre grandezas, é necessário que estas sejam diferentes.
II. Para utilização da regra de três, é necessário ter apenas dois valores conhecidos.
III. Todo tipo de energia pode ter sua medição de maneira quantitativa.
IV. Quando o assunto é estatística, há relação direta entre grandeza e medidas.
A I e II.
B I e III.
C III e IV.
D I, II e IV.
E II, III e IV.

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