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Qual é a principal função do teste qui-quadrado (χ²) na análise de dados qualitativos?
Avaliar a probabilidade de discrepâncias serem devidas ao acaso entre categorias.

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QUESTIONÁRIOS - BIOESTATÍSTICA

FAVENI

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A principal função do teste qui-quadrado (χ²) na análise de dados qualitativos é avaliar se existe uma associação significativa entre duas variáveis categóricas. Ele compara a frequência observada em cada categoria com a frequência esperada, ajudando a determinar se as discrepâncias entre essas frequências são devidas ao acaso ou se indicam uma relação real entre as variáveis. Se o valor do qui-quadrado for alto, isso sugere que as diferenças observadas não são apenas resultado do acaso.

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Assinale a segunda coluna de acordo com a primeira.
(1) Quantitativa
(2) Qualitativa
(3) Contínua
( ) Variáveis que podem assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável.
( ) Valores expressos através de atributos.
( ) Podem assumir dois valores entre dois limites.

Sobre população e amostra, analise as assertivas a seguir:
Assinale a alternativa que reúne as assertivas CORRETAS.
I – População estatística, é o conjunto de entes portadores de ao menos uma característica em comum.
II – Quando uma pesquisa é realizada com apenas uma parte da população, chamamos essa parte de amostra.
III – Geralmente as pesquisas apenas apresentam problemas de amostragem fáceis de serem resolvidos.
IV – A amostra deve apresentar as mesmas características básicas da população no que diz respeito ao fenômeno que se deseja pesquisar.

Marque a alternativa que melhor define a área do conhecimento chamada estatística:
A estatística é a área da Matemática que estuda a probabilidade de um evento acontecer.

A respeito do cálculo da mediana, marque a alternativa INCORRETA:
A distribuição dos dados é assimétrica e quanto mais assimétrica é a série, mais é recomendado o uso da mediana como representante dos dados, pois ela não é afetada pelos valores extremos da série.

Em representações gráficas, considera-se como moda, o pico de frequência apresentado. Existem casos de gráficos com dois picos, assim, é feita uma distribuição bimodal, e nos casos acima de dois picos, é feito uma distribuição polimodal.
Podemos concluir que a afirmativa é:
VERDADEIRA

Qual é o papel do odds ratio em estudos de caso-controle?
Medir a força da associação entre variáveis antes da manifestação do desfecho.

Julgue os itens verdadeiras (V) ou falsas (F) sobre o teste Qui-quadrado.
( ) O teste qui-quadrado é utilizado para comparar distribuições de frequência observadas com as frequências esperadas.
( ) O teste qui-quadrado pode ser usado para testar a independência entre duas variáveis categóricas em uma tabela de contingência.
( ) O valor-p no teste qui-quadrado é usado para determinar a força da associação entre as variáveis categóricas.
( ) Quanto menor o valor-p obtido no teste qui-quadrado, mais forte é a associação entre as variáveis categóricas.
( ) O teste qui-quadrado de Pearson é a única variante do teste qui-quadrado usada na análise de dados categóricos.

A análise de correlação tem como objetivo investigar o comportamento conjunto de duas ou mais variáveis.
Sobre o assunto, julgue os itens colocando V para verdadeiro e F para falso:
( ) Na área da saúde, por exemplo, podemos indagar se pessoas com índices de massa corporal (IMC) mais elevados têm tendência a apresentar frequências cardíacas mais altas, ou se um aumento na frequência cardíaca está associado a um maior IMC. Nesse contexto, o coeficiente de correlação desempenha um papel significativo.
( ) O coeficiente de correlação constitui uma medida numérica da “força” da relação ou associação entre duas variáveis quantitativas contínuas.
( ) Existem poucas formulações para calcular o r de Pearson, contudo, do ponto de vista algébrico, todas elas são equivalentes.
( ) Quando um gráfico de dispersão é gerado e os pontos que representam as variáveis se alinham ao longo de uma linha imaginária, dizemos que os dados exibem uma correlação linear.

Qual é o objetivo principal da análise de correlação e como é usada para investigar a relação entre variáveis?
Analisar a direção e a força da conexão entre variáveis em uma amostra.

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Assinale a segunda coluna de acordo com a primeira.(1) Quantitativa(2) Qualitativa(3) Contínua( ) Variáveis que podem assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável.( ) Valores expressos através de atributos.( ) Podem assumir dois valores entre dois limites.

Marque a alternativa que melhor define a área do conhecimento chamada estatística:A estatística é a área da Matemática que estuda a probabilidade de um evento acontecer.

A respeito do cálculo da mediana, marque a alternativa INCORRETA:A distribuição dos dados é assimétrica e quanto mais assimétrica é a série, mais é recomendado o uso da mediana como representante dos dados, pois ela não é afetada pelos valores extremos da série.

Em representações gráficas, considera-se como moda, o pico de frequência apresentado. Existem casos de gráficos com dois picos, assim, é feita uma distribuição bimodal, e nos casos acima de dois picos, é feito uma distribuição polimodal.Podemos concluir que a afirmativa é:VERDADEIRA

Qual é o papel do odds ratio em estudos de caso-controle?Medir a força da associação entre variáveis antes da manifestação do desfecho.

Qual é o objetivo principal da análise de correlação e como é usada para investigar a relação entre variáveis?Analisar a direção e a força da conexão entre variáveis em uma amostra.

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Assinale a segunda coluna de acordo com a primeira.
(1) Quantitativa
(2) Qualitativa
(3) Contínua
( ) Variáveis que podem assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável.
( ) Valores expressos através de atributos.
( ) Podem assumir dois valores entre dois limites.

Marque a alternativa que melhor define a área do conhecimento chamada estatística:
A estatística é a área da Matemática que estuda a probabilidade de um evento acontecer.

A respeito do cálculo da mediana, marque a alternativa INCORRETA:
A distribuição dos dados é assimétrica e quanto mais assimétrica é a série, mais é recomendado o uso da mediana como representante dos dados, pois ela não é afetada pelos valores extremos da série.

Em representações gráficas, considera-se como moda, o pico de frequência apresentado. Existem casos de gráficos com dois picos, assim, é feita uma distribuição bimodal, e nos casos acima de dois picos, é feito uma distribuição polimodal.
Podemos concluir que a afirmativa é:
VERDADEIRA

Qual é o papel do odds ratio em estudos de caso-controle?
Medir a força da associação entre variáveis antes da manifestação do desfecho.

Qual é o objetivo principal da análise de correlação e como é usada para investigar a relação entre variáveis?
Analisar a direção e a força da conexão entre variáveis em uma amostra.