Para mitigar a reprodução de preconceitos no uso da inteligência artificial durante o recrutamento e seleção, as empresas podem adotar as seguintes estratégias: 1. Diversidade nos Dados: Garantir que os dados utilizados para treinar os algoritmos sejam diversos e representem diferentes grupos demográficos, evitando viés. 2. Auditorias Regulares: Realizar auditorias periódicas nos algoritmos para identificar e corrigir possíveis preconceitos que possam surgir. 3. Transparência: Ser transparente sobre como a IA é utilizada no processo de recrutamento, permitindo que candidatos entendam os critérios de seleção. 4. Intervenção Humana: Manter um componente humano no processo de seleção, onde recrutadores possam revisar e validar as decisões tomadas pela IA. 5. Treinamento de Equipes: Capacitar as equipes de RH sobre os riscos de viés e preconceito, promovendo uma cultura de inclusão. Essas estratégias ajudam a criar um processo de recrutamento mais justo e equitativo.