Para calcular o intervalo de confiança (IC) para a média com 95% de confiança, podemos usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (11 segundos), - \(z\) é o valor crítico da distribuição normal para 95% de confiança (aproximadamente 1,96), - \(s\) é o desvio padrão (0,3 segundos), - \(n\) é o tamanho da amostra (30 pacientes). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{0,3}{\sqrt{30}} \approx \frac{0,3}{5,477} \approx 0,0547 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 11 \pm 1,96 \times 0,0547 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,0547 \approx 0,1075 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = [11 - 0,1075; 11 + 0,1075] \] \[ IC = [10,8925; 11,1075] \] Arredondando, temos: \[ IC \approx [10,89; 11,11] \] Assim, a alternativa correta é: a) IC = [10,89; 11,11] segundos.